Tokio 无疑是 Rust 世界中最优秀的异步Runtime实现。非阻塞的特性带来了优异的性能,但是在实际的开发中我们往往需要在某些情况下阻塞任务来实现某些功能。
我们团队接到了食品频道的一个互动项目的开发需求,希望通过 3D 场景的展示和互动方式,作为对未来购物的一种尝试与探索,满足用户对未来美好新奇的一个需求。将购物场景化、娱乐化,给用户带来美好的购物感受。
前几章我们讨论了RLHF的样本构建优化和训练策略优化,这一章我们讨论两种不同的RL训练方案,分别是基于过程训练,和使用弱Teacher来监督强Student 循序渐进:PRM & ORM 想要获得过程
之前也分享过 Swashbuckle.AspNetCore 的使用,不过版本比较老了,本次演示用的示例版本为 .net core 8.0,从安装使用开始,到根据命名空间分组显示,十分的有用