为视觉语言多模态模型进行偏好优化

为视觉语言多模态模型进行偏好优化 训练模型使得它能够理解并预测人类偏好是一项比较复杂的任务。诸如 SFT (Supervised finetuning) 的传统的方法一般都需要耗费较大成本,因为这些算法需要对数据打上特定的标签。而偏好优化 (Preference Optimization) 作为一种

微软GraphRAG框架源码解读

两个月前,微软发布了GraphRAG的论文,基于知识图谱技术改进查询聚焦摘要(QFS)任务的问答。7月2日,微软正式官宣GraphRAG项目开源,短短一周破8K星。相信不少小伙伴已经开始着手分析项目的代码和文档了,这里奉上外网薛同学新鲜出炉的源码解读文章,以飨读者。

实现Quartz.NET的HTTP作业调度

Quartz.NET作为一个开源的作业调度库,广泛应用于.NET应用程序中,以实现复杂的定时任务,本次记录利用Quartz.NET实现HTTP作业调度,通过自定义HTTP作业,实现对外部API的定时调用和如何管理这些作业,包括创建、修改、暂停、恢复和删除作业。 1.首先定义了一个HttpJob类,该

机器学习(三)——K最临近方法构建分类模型(matlab)

K最临近(K-Nearest Neighbors,KNN)方法是一种简单且直观的分类和回归算法,主要用于分类任务。其基本原理是用到表决的方法,找到距离其最近的K个样本,然后通过K个样本的标签进行表决,预测结果给出的标签是表决多的一方。 在使用K最临近方法的时候,有两个方面可调: 一是K值的大小,K一

​Chrome插件:Postman Interceptor 调试的终极利器

今天给大家介绍一款非常实用的工具——Postman Interceptor。 这个工具可以捕捉任何网站的请求,并将其发送到Postman客户端。 对于经常和API打交道的程序员来说,Postman Interceptor真的是神器级别的存在。 下面就让我详细说说这个插件怎么用,有哪些优势,以及我的一

18.9k star!一个高性能的嵌入式分析型数据库,主要用于数据分析和数据处理任务。

大家好,今天给大家分享的是一个开源的面向列的关系数据库管理系统(RDBMS)。 DuckDB是一个嵌入式的分析型数据库,它提供了高性能的数据分析和数据处理能力。DuckDB的设计目标是为数据科学家、分析师和数据工程师提供一个快速、灵活且易于使用的数据分析工具。它支持SQL查询语言,并提供了一系列高级

Bi-encoder vs Cross encoder?

本文永久地址:https://wanger-sjtu.github.io/encoder-cross-bi/ Bi-encoder和Cross-encoder是在自然语言理解任务模型的两种不同方法,在信息检索和相似性搜索二者的使用更为广泛。在LLM大火的今天,RAG的pipe line中这两个模块作

基于深度神经网络的婴儿哭声识别算法

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 婴儿哭闹识别是一项具有挑战性的任务,因为很难确定能够让研究人员清楚区分不同类型哭闹的语音特征。然而,婴儿哭闹被视为一种不同的言语交流方式。利用适当的人工智能模型,利用梅尔倒谱系数(MFCC)可以区分婴儿哭

pytorch(GPU版)安装

确认有无英伟达显卡,有才能安装GPU版的pytorch,否则只能装CPU版 1.任务管理器->性能: 设备管理器->显示适配器,也可以: nvidia驱动安装地址(大部分电脑自带,不需要额外安装): https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

深度学习项目-MobileNetV2水果识别模型

本项目旨在研究利用深度学习模型进行水果图像分类的方法,具体包括两个主要任务:一是使用卷积神经网络(CNN)模型进行水果图片的分类,二是探索轻量级神经网络模型MobileNetV2在水果图像分类中的应用。

如何使用 JS 判断用户是否处于活跃状态

有时候,我们需要在网页判断用户是否处与非活跃状态,如果用户长时间没有在页面上进行任何操作,我们则判定该用户是非活跃的。 在 javascript 中我们可以通过监听某些鼠标或键盘相关的事件来判定用户是否在活跃中。

STM CubeMx不能生成代码的解决方法

在使用STM CubeMx时,遇到不能生成代码的问题,即点击“GENERATE CODE”后,软件没有任何反应。 从网上找到若干解决方案,大概是: 以下是可能的解决方法: 1. 确保你已经安装了正确版本的Keil和STM32CubeMX,并且它们都能正常运行。 2. 在STM32CubeMX中点击生

工作疑难问题解决4例

记录一下工作上疑难问题解决: 一,方便的页面监控 前几天早上,负责的kettle抽取数据表的任务又报错了,早上看手机有4个未接报警电话,一看是人员表,原来昨天报表系统有个大的查询一直未查询完成,导致truncate这个人员表,无法活动meta的锁,后续执行抽取和计算的都报错。为解决以前这个很偶发的大

synchronized原理-字节码分析、对象内存结构、锁升级过程、Monitor

本文分析的问题: synchronized 字节码文件分析之 monitorenter、monitorexit 指令 为什么任何一个Java对象都可以成为一把锁? 对象的内存结构 锁升级过程 Monitor 是什么、源码查看 字节码分析 synchronized的3种使用方式 作用于实例方法,对对象

国产 Web 组态软件 TopStack V5.0 发布

简介 TopStack 是一款轻量型 Web 组态软件,提供设备数据采集、定时任务、控制策略、联动控制、设备告警、设备维护管理、设备绩效管理、能源管理、组态开发、报表开发等核心功能。支持移动端访问,支持本地部署,可帮助企业从无到有快速搭建工业物联网平台。 一些大型互联网公司提供的物联网平台,其中的很

3种方式自动化控制APP

自动化控制APP不管是在工作还是生活方面,都可以帮助我们高效地完成任务,节省时间和精力。本文主要介绍自动化控制APP的3种常用方式。 1、Python + adb 这种方式需要对Android有一些基本的了解。adb是一种用于调试Android应用程序的工具。使用Python和adb可以轻松实现自动

rerank来提升RAG的准确度的策略

RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合检索和生成两种技术的模型,旨在通过检索大规模知识库来增强文本生成任务的准确性。 要通过reranking(重排序)来提升RAG的准确度,可以采取以下策略: 1. 使用更精细的评分函数 RAG通常会在检索阶段根据输入问题或

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如何让ChatGPT高效的理解你的Prompt

1.概述 ChatGPT是由 OpenAI 开发的一种强大的语言模型,它在许多自然语言处理任务中展现出了惊人的能力。而其中一个关键的技术概念就是 "Prompt"。本文将深入探讨 Prompt 的概念、作用和应用,以及如何在与 ChatGPT 进行交互时充分利用 Prompt 的能力。 2.内容 C

JavaAgent寄生在目标进程中引起的ClassNotFoundException

今天有解决方案部的小伙伴反映,我公司XWind产品在分析客户应用程序的潜在性能问题时,总是显现诊断任务异常,为了定位问题的根因,我们马上要求解决方案部的小伙伴提供XWind相关的日志,从日志中找到了如下报错信息: 可以看到Java经典的动态加载类错误,org.apache.naming.java.j