用ab做性能测试. 并发请求量稍微高一点(200,300以上)就会报apr_socket_recv: Connection reset by peer 的错. 刚开始以为apache服务器设置有问题. 网上一顿找, 结果你也懂的. 按照咱国家特殊国情惯例, 都是同一篇文章考来考去. 最后还是找到一个
https://cloud.tencent.com/developer/article/1888241?areaSource=&traceId= 动不动就 32GB 以上内存的服务器真需要关心内存碎片问题吗？ 咳咳，这是知乎上的一个议题哈。我看了之后觉得，我不能等明天了，我今天就把nginx的内存池
# 故事背景 忘记密码这件事，相信绝大多数人都遇到过，输一次错一次，错到几次以上，就不允许你继续尝试了。 但当你尝试重置密码，又发现新密码不能和原密码重复： 六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看着是不太实际，一
正则表达式 import re 限定符（quantifier） a* a出现0次或者多次 a+ a出现1次或者多次 a？ a出现0次或者一次 a{6} a出现6次 a{2，6} a出现2-6次 a{2，} a出现两次以上 或运算符（OR Operator） （a|b） 匹配 （ab）|（cd） 匹配
使用前，需要对你的项目勾选输出api文档文件。 引用Wesky.Net.OpenTools包，保持1.0.11版本或以上。 为了方便，我直接在昨天的演示基础上，继续给实体类添加注释。 昨天的演示文章可参考： C#/.NET一行代码把实体类类型转换为Json数据字符串 https://mp.weixi
1、什么是性能分析 字面意思就是对程序的性能，从用户角度出发就是运行的速度，占用的内存。 通过对以上情况的分析，来决定程序的哪部份能被优化。提高程序的速度以及内存的使用效率。 首先我们要弄清楚造成时间方面性能低的原因有哪些 沉重的I/O操作，比如读取分析大文件，长时间执行数据库查询，调用外部服务例如
本文分享自华为云社区《手拉手入门springboot+kafka》，作者：QGS。 安装kafka 启动Kafka本地环境需Java 8+以上 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 Kafka启动方式有Zookeeper和Kraft，两种方式只
注册表可以用来进行存储一些程序的信息，例如用户的权限、或者某些值等，可以根据个人需要进行存储和删减。 当前注册表主目录： 引用包 Wesky.Net.OpenTools 1.0.5或者以上版本 操作演示： 创建注册表项 设置注册表值 读取注册表值 删除注册表值 删除注册表项 操作演示代码 IRegi
说明 zabbix作为监控软件，有时也会需要获取历史数据作进一步的分析，通常可以采用3种办法： 通过zabbix API定期获取（通过web） 通过后端数据库定期读取（通过db） 应用实时导出功能配合filebeat或其他工具获取（通过server） 对比以上三种方法： 实时性：毫无疑问，通过实时导
本文分享自华为云社区《对接HiveMetaStore，拥抱开源大数据》，作者：睡觉是大事。 1. 前言 适用版本：9.1.0及以上 在大数据融合分析时代，面对海量的数据以及各种复杂的查询，性能是我们使用一款数据处理引擎最重要的考量。而GaussDB(DWS)服务有着强大的计算引擎，其计算性能优于MR
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 股票分析 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所
区块链去中心化思想无处不在，比如最近使用个体抗原自检替代大规模的中心化核酸检测，就是去中心化思想的落地实践，避免了大规模聚集导致的交叉感染，提高了检测效率，本次我们使用Ethereum最新的ethersV5.0以上版本链接去中心化区块链钱包，并且通过后端Golang1.18服务进行验签。 在之前的一
### 概述 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上，以上是百度百科的解释。 简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失
