最近在做性能优化，具体优化手段，网上铺天盖地，这里就不重复了。性能优化可分为以下几个维度：代码层面、构建层面、网络层面。本文主要是从代码层面探索前端性能，主要分为以下 4 个小节。使用 CSS 替代 JS、深度剖析 JS、前端算法、计算机底层
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 “你开发的界面为啥在我的屏幕里这么小啊？” “这个界面为啥在我这里会出现横向滚动条啊？” 大家在进行前端界面开发时，有没有遇到这些类似的问题呢？又是如何解决的呢？ 页面
摘要：以汽车营销场景为例，从AppCube零代码和业务大屏入手，帮助开发者更好地理解AppCube低代码和零代码异同点，在实际使用时能更快选取更合适的工具能力，实现应用构建效率最大化。 本文分享自华为云社区《DTT第8期直播回顾 | 零代码，让业务人员实现应用创造自由》，作者：华为云社区精选 。 本
摘要：本文为大家介绍一下深度学习中的混合精度训练，并通过代码实战的方式为大家讲解实际应用的理论，并对模型进行测试。 本文分享自华为云社区《浅谈深度学习中的混合精度训练》，作者：李长安。 1 混合精度训练 混合精度训练最初是在论文Mixed Precision Training中被踢出，该论文对混合精
基于Astro零代码能力，学习体验快速搭建微信小程序。
作者：京东科技 葛阳阳 1、前言 营销活动是公司进行 用户拉新、交易转化、召回激活、裂变引流的重要手段,在活动业务发展的过程中,一定会遇到两类问题,通用性活动和定制化活动。通常情况下,通用性活动方案无法满足个性化的定制需求,所以我们面向不同用户开放不同的平台能力来解决此类问题,面向业务用户开放SAA
前段时期我负责部门内部主干开发落地相关事宜，这个过程中，也真真切切的体会到了多人开发过程中，面对特性分支管理中，大家遇到的一些困扰，尤其面对敏捷迭代的开发方式，合并冲突，集成测试，代码重用等方面，都与高效两个字背离。当然，我在推进主干开发过程中，也遇到了一些问题和坎坷，在这里，集中的做一次分享。
为大家推荐一个专注于“画图”本身的工具 PlantUML，通过写代码的方式完成满足各种需求场景的画图工作，将人的精力集中到思想的表达与传递，避免无谓的图形页面样式修改调整，进而提升工作效率
锁共有多种算法，在并发场景中都是被常常用到，想必大家都已炉火纯青般.....巴特！我们还有后浪同学们可能不熟悉，那我在这里聊下锁的用法和使用场景。
问题描述 查看Java Storage SDK，想找一个 uploadWithResponse 的示例代码，但是通过全网搜索，结果没有任何有帮助的代码。使用最近ChatGPT来寻求答案，得到非常有格式的内容： 问：java azure storage account to use uploadWit
正如上篇文章所说，一般仓储模式，每张表都至少有4个类。仓储接口、实现类，服务接口实现类。假设你有N张表，如果凭借手动新建，那可真是离腱鞘炎不远了…… SO~我在这篇文章主要写一下代码生成器。 其实好早之前就知道这个东西，也见过网上很多开源的代码生成器，如果觉得麻烦，懒得自己做，其实可以跳过这篇文章了
在代数问题中，矩阵是必不可少的工具，manim中提供了一套展示矩阵（Matrix）的模块，专门用于在动画中显示矩阵格式的数据。关于矩阵的类主要有4个： Matrix：通用的矩阵 IntegerMatrix：元素是整数的矩阵 DecimalMatrix：元素包含小数的矩阵 MobjectMatrix：
需求场景 按着惯例，还是以一个应用场景作为代理模式的切入点。现在有一个订单系统，要求是:一旦订单被创建，只有订单的创建人才可以修改订单中的数据，其他人则不能修改。 基本实现思路 按着最直白的思路，就是查询数据库中订单的创建人和当前Session中的登录账号ID是否一致。 class Order {
重构代码的一些想法 模块设计 需要明确服务的核心功能 执行时机（被谁驱动） 执行内容 和非核心功能的关系 从模块话的角度看，这三个部分其实都可以独立实现，这样更利于单元测试用例的编写，扎实的单元测试覆盖率大大提高对稳定性的信心。 执行时机一般都是外部驱动，如收到任务、请求甚至内部定时器驱动。 核心功
一行代码省流：SystemAPI.GetSingleton() 当你需要按照区域、距离或者场景对Ghost进行筛选的时候，Netcode for Entities里并没有类似FishNet那样方便的过滤方式，需要获取一个过滤专用的组件：GhostRelevancy。 这个结构的内容不多，但功能很强大
Python代码如下 import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('data_row.csv') # 检查异常值 def detect_outliers(data): outliers = [] for col in data.columns: q1
在进行性能测试（压力、负载）等，先要有对应的测试场景，比如添加功能：要先登录成功，然后调用添加接口，输入添加的内容，才可以添加成功。那么可以通过Jemter代理服务器，设置代理，打开测试的网站，录制脚本，当然，也可以根据接口文档，使用接口文档添加对应的接口形成业务测试脚本。 HTPP代理服务器设置：
烘培代码在 rcBuildHeightfieldLayers 本质上是为每个tile生成高度上的不同layer 算法的关键是三层循环: for z 轴循环 for x 轴循环 for 高度span 循环 判断span和相邻span的连通性(x/z平面相邻cell) 如果联通, 则标注为同一个laye
前言 前段时间不少国内镜像源都突然莫名其妙不能用了，也没个具体说明，我等草民只能胡思乱猜。翻了翻docker的官方文档，倒腾了下clash代理docker，基本也能正常拉取镜像。 参考官方文档：https://docs.docker.com/config/daemon/systemd/#httpht
原始代码 业务层UserService @Service public class UserService { public LoginResp login(LoginReq loginReq){ if(loginReq.getType().equals("account")){ System.ou
