摘要：上海人工智能实验室的浦视开源算法体系（OpenMMLab）团队基于昇腾AI发布了MMDeploy 0.10.0版本，该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CANN上的推理部署。 本文分享自华为云社区《又一重要进展发布！OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速》，作者：昇腾
摘要：火到现在的ChatGPT到底是什么？它背后有哪些技术？对于我们的工作和生活会有啥影响？快来一起了解吧~ 本文分享自华为云社区《零基础解读ChatGPT：对人类未来工作是威胁还是帮助？》，作者：关耳山石。 前言 年前到现在，一直被ChatGPT的新闻轰炸，现在还越来越热闹了，关于ChatGPT技
摘要：本文以华为云图引擎 GES 为例，来介绍如何使用图查询语言 Cypher 表达一些需要做数据局部遍历的场景。 本文分享自华为云社区《使用 Cypher 子查询进行图探索 -- 以华为云图引擎 GES 为例》，作者：蜉蝣与海。 在图数据库/图计算领域，很多查询可以使用图查询语言Cypher、Gr
摘要：从图像提取人体姿态，用姿态信息控制生成具有相同姿态的新图像。 本文分享自华为云社区《Pose泰裤辣! 一键提取姿态生成新图像》，作者： Emma_Liu 。 人体姿态骨架生成图像 ControlNet-Human Pose in Stable Diffusion 相关链接：Notebook案例
近日，GaussDB数据库产教融合论坛在华为苏州研究所举行。
既然Llama 2现已人人可用，那么如何在华为云上去微调实现更多可能的应用呢？
在预览摄像头内容的时候增加识别功能,实时框选出人脸
扫雷游戏相信很多人都从小玩过，在那个电脑游戏并不多的时代，扫雷成为玩的热度蛮高的一款游戏之一，然而就在有一次，接触到了一次不寻常的扫雷过程，使得后来我也有了这个冲动，也来做一次。通过动态调试，逆向和C来写一个扫雷辅助工具从而提高逆向与编码技能。
如何充分发挥ChatGPT潜能，已是众多企业关注的焦点。但是，这种变化对员工来说未必是好事情。IBM计划用AI替代7800个工作岗位，游戏公司使用MidJourney削减原画师人数......此类新闻屡见不鲜。理解并应用这项新技术，对于职场人来说重要性与日俱增。
## 一、为什么要做一款这样的小插件 数据，一直在思考如何让数据更安全的流转和服务于客户，围绕这样的想法，我们做过许多方面的扩展。我们落地了服务端的数据切片支持场景化的设计，实现了基于JDBC协议对SQL的拦截与切片，实现了在应用层的全链路数据库审计方案和实现，实现了WEB端明暗水印和文档水印等等，
我们可以这样定义项目干系人管理：识别、参与并与项目干系人保持联系以确保项目总体成功的持续过程。
一个合格的技术人的内心要时刻谨记自己在一个企业内的价值所在，并不断的通过技术提升来扩大价值，才可以在当下的环境中，个人价值与企业价值形成正向循环。那我们此次就聊一聊，前端职能如何在不同的业务场景中落地价值。
故障，是每个技术人都不愿遇到，但却总会遇到的事件。程序Bug、安全漏洞、黑客攻击、服务器宕机、网络中断等诸多因素都有可能引发系统故障，使我们的业务面临瘫痪的窘境。这样的例子，国内外都在不断的发生，比如： 2020年，由于严重的全澳性IT故障，Coles的收银机全部不能联网，down机瘫痪。收银员扫不
可能很多人都看到过一个线程数设置的理论：CPU 密集型的程序 - 核心数 + 1，I/O 密集型的程序 - 核心数 * 2，不会吧，不会吧，真的有人按照这个理论规划线程数？
我是一个很懒的人，很少写博客。为什么？因为技术发展太快了，刚学习记录下来过段时间来看看，发现全都过时了。太浪费感情了。 曾经我也是一个软粉，一个.Net开发者，同学都入坑Android、Java踩着时代的红利拿高薪的时候。我却始终爱着微软。一直到微软彻底抛弃Windows Phone10的时候我才死
使用 RabbitMQ 和 RocketMQ 的人是幸运的，因为这两个 MQ 自身提供了延迟队列的实现，不像用 Kafka 的同学那么苦逼，还要自己实现延迟队列。当然，这都是题外话，今天咱们重点来聊聊 RabbitMQ 延迟队列的实现原理，以及 RabbitMQ 实现延迟队列的优缺点有哪些？ 很多人
在一些报表模块中，需要我们根据用户操作的名称，来动态根据人员姓名，更新报表的签名图片，也就是电子手写签名效果，本篇随笔介绍一下使用FastReport报表动态更新人员签名图片。
一、WTM是什么 WalkingTec.Mvvm框架（简称WTM）最早开发与2013年，基于Asp.net MVC3 和 最早的Entity Framework, 当初主要是为了解决公司内部开发效率低，代码风格不统一的问题。2017年9月，将代码移植到了.Net Core上，并进行了深度优化和重构，
这个世界上其实大部分人还没有到那种需要拼天赋的程度，大家都是普通人，只要你想，别人能做的你也能做。这是我一直相信的。
随着模型规模的增长，生成式人工智能的实现需要大量的推理资源。这不仅增加了每次生成的成本，而且还增加了用于满足此类请求的功耗。因此，文本生成的推理优化对于降低延迟、基础设施成本以及功耗都至关重要，其可以改善用户体验并提高文本生成任务的效率。 辅助解码是一种用于加速文本生成的流行方法。我们在英特尔 Ga
