摘要：华为云开发者联盟邀您一起回顾大会精彩时刻。 本文分享自华为云社区《【HDC.Cloud 2023】新鲜速递：从多元生态、开源到人才培养，让开发者成为决定性力量》，作者： 华为云社区精选 。 华为开发者大会2023（Cloud）7月7日在中国东莞正式揭开帷幕，邀请全球开发者共聚一堂，就AI浪潮之
摘要：OWASP 的一群研究人员，总结目前大模型中可能存在的TOP10安全风险，很好的揭示了我们在大模型应用中需要防护的目标，以及如何采取相应的防护措施。 本文分享自华为云社区《OWASP 定义的大模型应用最常见的10个关键安全问题》，作者：Uncle_Tom。 1. OWASP Top 10 fo
摘要：大会第三天依旧热闹非凡，精彩活动纷至沓来。众人瞩目的专题论坛如期举行，专家们围绕技术开发、行业实践最新趋势，分享宝贵经验和深刻见解。 本文分享自华为云社区《华为云开发者联盟助力培养数字化人才，加速应用构建质效提升》，作者：华为云社区精选 。 在前两天的大会期间，我们不仅享受了精彩的云技术盛宴，
摘要：CV、NLP、大模型...AI技术的加持下，让数字人内外在更加生动真实。在未来的发展中，数字人的应用场景越来越广泛，并将发挥出重要的作用，让美好照进生活。 本文分享自华为云社区《AIGC：新AI时代，推动数字人进化的引擎》，作者：华为云社区精选。 现在我们在手机视频里经常看到，几百平方米的空旷
不知大家在使用MyBatis有没有过程人工梳理代码的经理？但由于web应用数量多，代码行数几十万行，人力梳理代码费时又费力。基于此，架构师根据MyBatis的扩展点推出一款插件做到降低全表更新的风险，降低人工成本。
本文主要介绍JDK8到JDk17近200个JEP中比较有价值的新特性（按照价值从高到低排序)，这里有一部分特性作者也在线上环境使用过，也会将其中的使用心得分享给大家。
世事变迁，管它高楼大厦节节新，人情世故还是老样子。读得书多，你也可以像 ChatGPT 那样博学！快来试一试吧。
都听过 10x 工程师，一个人顶得过十个人。但是并不是每个人都是 10x 工程师，但是有些效率工具可能让你变成 2x、3x 的工程师。比如，这周火爆的 3D 游戏引擎 FlaxEngine 有着强大的脚本和即开即用的功能特性，极简只有 2.3 kb 的 JS 工具库 nuejs，还有网页版的 whi...
因为看到博文，百度搜索部门的人昨天对园子进行了线上回访，让我们看到了一丝希望。今天早上，带着这丝希望，我们试着放出今年3月因为过于疯狂、喜欢在别人地盘上飙车而被我们屏蔽的百度蜘蛛网段，看看半年之后它是否“疯”子回头，结果依旧是意料之中的疯狂依旧，“疯”性难移
写在前面 也许你还在工位上焦虑着人工智能会不会替代自己 也许你还在为一眼看不到头的加班而苦恼 也许你还在为夜晚拉长了的背影而感到孤独无助。 那么今天推荐的这个开源项目或许值得你一看。 都说宇宙的尽头是考编，今天推荐的开源项目就是公务员从入门到上岸，最佳程序员公考实践教程。 一、项目简介 develo
"透视开源生态，OSGraph——GitHub全域数据图谱的智能洞察工具 OSGraph (Open Source Graph) 是一个开源图谱关系洞察工具，基于GitHub开源数据全域图谱，实现开发者行为、项目社区生态的分析洞察。可以为开发者、项目Owner、开源布道师、社区运营等提供简洁直观的开
AI Agent技术的最新进展与改变世界的典型项目巡礼 1. AI Agent 技术发展以及典型项目 1.0 前 AI Agent 时代 在学术探索的浩瀚星空中，机器人技术领域的璀璨明珠莫过于Agent技术的深入研究，这一领域历来是创新与突破的温床。回溯至大模型浪潮兴起之前，Agent技术的辉煌篇章
AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望 1. AI Agent（LLM Agent）介绍 1.1. 术语 Agent：“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域，Agent 可以是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent
压力测试模版 版本历史 版本号 修订内容 修改人 内容摘要： 结合渠道测试特色，介绍渠道压力测试报告中，应包含且不限于文档中的压测信息点。 压测结论及分析： 1.压测结论： 压力测试是否达标，说明详细的达标情况，目标TPS值，等。 2.压测分析： 压测瓶颈点，及产生的原因 压测过程中，发现的其他结论
煤矿安全大模型————矿途智护者 使用煤矿历史事故案例，事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据，微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。 本项目简介： 近年来，国家对煤矿安全生产的重视程度不断提升。为了确保煤矿作业的安全，提高从业人员的安
揭秘In-Context Learning(ICL)：大型语言模型如何通过上下文学习实现少样本高效推理[示例设计、ICL机制详解]
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— 优化 算法。吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 梯度下降优化算法是机器学习和深度学习中最常用的优化算法之一。它通过不断调整模型参数，使得损失函数
LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看着是不太实际，一
解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展 1.简介 Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现，如算术推理（arithmetic reasoning）、常识推理（co
1.AIGC概述 AIGC，全称Artificial Intelligence Generated Content，即人工智能生成内容。这是一种新兴的人工智能技术，其核心思想是利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。 1.1定义与背
