文章目录 前言背景一、curl服务可用验证二、服务探测脚本三、配置系统定时任务四、Linux特殊字符转义总结 前言 请各大网友尊重本人原创知识分享，谨记本人博客：南国以南i、 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 背景 当服务假死情况下，导致服务不可用，一时间定位不到服务假死原因，可以采用
https://www.cnblogs.com/caodan01/p/15136217.html 目录 一、emptDir 二、hostPath 三、pv 和 pvc 1.环境准备 2.创建pv 3.创建pvc 4.使用 5.综合案例 一、emptDir emptyDir类型的volume在pod分
目录 一：sar命令概述 1.1sar概述 1.2sar常用选项 1.3常用参数 二：CPU资源监控 2.1整体CPU使用统计（-u） 2.2各个CPU使用统计（-P） 2.3将CPU使用情况保存到文件中 三：内存监控 3.1内存和交换空间监控 3.2内存分页监控 3.3系统交换活动信息监控 四：I
第一部分：Java 计算机语言介绍 第一代语言：机器语言。指令以二进制代码形式存在 第二代语言：汇编语言。使用助记符表示一条机器指令 第三代语言：高级语言 C、Pascal、Fortran面向过程的语言 C++面向过程/面向对象 Java跨平台的纯面向对象的语言 .NET跨语言的平台 Python、
目录 一、介绍 1.1 介绍 1.2 下载&启动 二、jmeter中创建beanshell脚本 三、jmeter与beanshell 数据交互 3.1 例子1 beanshell 将变量传给jmeter 3.2 例子二 jmeter 接收beanshell 生成的变量 四、jmeter中Beansh
https://xie.infoq.cn/article/3329de088beb60f5803855895 一、白话 etcd 与 zookeeper 二、etcd 的 4 个核心机制 三、Leader 选举与客户端交互 四、etcd 的应用场景 4.1. kubernetes 大脑 4.2. 服
https://www.fengnayun.com/news/content/46922.html 一 官方参考OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)，最新版本为811 二 使用文档Document 1531223.1 OSWatcher Use
文章目录 一、安装 influxdbⅠ、docker 安装 二、常用操作Ⅰ、influxdb 1.x版本添加用户认证Ⅱ、influxdb 2.x 使用命令行Ⅲ、CLI 配置tokenⅤ、CLI 查询测试 三、grafana 安装使用Ⅱ、docker 安装 grafana 四、grafana 连接 i
https://www.jianshu.com/p/d5ee4dca66d8 TiDB概览 先来一段官网的描述 TiDB server：无状态SQL解析层，支持二级索引，在线ddl,兼容MySQL协议，数据转储SQL输入->解析语法树（AST）->逻辑计划分析->执行计划优化->cost-base
文章目录 一、什么是发布-订阅消息模型？二、订阅-发布消息模型有哪些应用？2.1 应用于IP 物联网络中的消息传递2.2 应用于操作系统进程间的消息传递2.3 应用于MESH 自组网中的消息传递 三、MQTT 如何实现订阅-发布消息模型？3.1 如何在本机实践MQTT 通信并抓包分析？3.2 MQT
前言 本文讨论的仅针对微软Office 2007以后的（OOXML定义）PowerPoint文档，Office 2007以前的用二进制格式定义的（ppt格式）文档不在本文讨论范围。 一、依赖类库 本文需要依赖两个免费的第三方类库：DocumentFormat.OpenXml和FreeSpire.Do
前情提要 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现（二）：进一步配置 概述 在分析 K8S 集群问题时，Kubernetes Events 是超级有用的。 Kubernetes Events 可
# 背景 本篇是c3p0连接泄露问题的第二篇，在前面一篇里面，大体介绍了问题，问题就是，我们发现线上服务不响应的原因是拿不到连接。而为啥拿不到连接呢，因为空闲链表为空，那么为什么空闲链表为空呢？ 这个我一开始的猜测就是，估计是某处代码从连接池里获取了连接，用完了没有归还，那么，怎么才能找到这些罪恶的
一：本文思维导图及示例数据图 1.1思维导图 1.2 示例数据图 二：度量值示例 2.1 函数简介 RANKX 首先为的每一行计值表达式，将结果临时存储为一个值列表。然后在当前筛选上下文中计值，将得到的结果与列表中的值进行比较，根据排名规则和的设置，返回最终排名。 2.2 产品排名(稠密)度量值 这
HuggingFace上提供了很多已经训练好的模型库，如果想针对特定数据集优化，那么就需要二次训练模型，并且HuggingFace也提供了训练工具。 一.准备数据集 1.加载编码工具 加载hfl/rbt3编码工具如下所示： def load_encode(): # 1.加载编码工具 # 第6章/加载
1.Huffman树的构造 解析：给定n个权值作为n个叶子节点，构造一棵二叉树，若它的带权路径长度达到最小，则称这样的二叉树为最优二叉树，也称Huffman树。数的带权路径长度规定为所有叶子节点的带权路径长度之和。Huffman树构造，如下所示： （1）将看成是有n颗树的森林； （2）在森林中选出两
> 最近在学习实践精益Kanban方法，结合自己团队实践Srum的经历，整理些资料二者的差异。相较于Scrum, 我更推崇精益Kaban。 Agile是一套理论和原则，就像天边的北极星。Devops是一种软件开发和运维团队间自动化和集成过程的方法。当实现Agile和Devops方法时，Kanban和
ShellCode 的格式化与注入功能在实战应用中也尤为重要，格式化`Shellcode`是指将其转换为可执行的二进制格式，使其能够在内存中运行。注入`Shellcode`是指将格式化的`Shellcode`注入到另一个进程的内存中，以便在该进程中执行，此类功能也可算作`ShellCode`技术的延申功能。
由于最近服务器和域名出了问题，做了博客的迁移，也改了博客的二级域名。博客地址迁移到了朋友的本地服务器上，确保了数据的安全，可靠。之前挤压了一部分的博客笔记会补上。最近都在做chatgpt的服务开发。熬了一个月了，会把我的踩坑那些记录下来。后续的安排也会贴在博客 里。chatgpt网站：[https:
Tomcat目录结构图如下： 1、bin目录 存放一些可执行的二进制文件，.sh 结尾的为linux下执行命令，.bat 结尾的为windows下执行命令。 catalina.sh：真正启动tomcat文件，可以在里面设置jvm参数。 startup.sh：启动tomcat（需事先配置好JAVA_H
