记一次 .NET某质量检测中心系统 崩溃分析

一:背景 1. 讲故事 这些天有点意思,遇到的几个程序故障都是和Windows操作系统或者第三方组件有关系,真的有点无语,今天就带给大家一例 IIS 相关的与大家分享,这是一家国企的.NET程序,出现了崩溃急需分析。 二:WinDbg 分析 1. 为什么会崩溃 崩溃原因相对还是好找的,双击dump文

01.Alpine编译glibc

概要 本文档采用glibc2.28版本作为示例,模拟内网环境无法访问github等开源社区 为精简docker容器镜像,采用Alpine镜像,需要手动编译glibc源代码 制作编译好的glibc二进制文件 获取glibc二进制文件构建工具 # 内网环境可下载该工具包手动上传到服务器 git pull

Bi-encoder vs Cross encoder?

本文永久地址:https://wanger-sjtu.github.io/encoder-cross-bi/ Bi-encoder和Cross-encoder是在自然语言理解任务模型的两种不同方法,在信息检索和相似性搜索二者的使用更为广泛。在LLM大火的今天,RAG的pipe line中这两个模块作

入侵检测系统综述文献研读

什么是入侵检测系统? 入侵检测就是从大量行为中找出异常部分,如果将其转化为深度学习知识,就是构建一个二分类器来识别异常和正常两种类别,但是因为网络入侵检测还需要相应的类别,因此二分类器不可以满足,所以要扩展到多分类器。 入侵检测系统的分类 现在有关入侵检测系统主要研究基于网络的入侵检测或基于异常的入

用Python脚本迁移MongoDB数据到金仓-kingbase数据库

1、首先需要明确MongoDB与kingbase的对应关系,collection相当于table,filed相当于字段,根据这个对应关系创建表; 此次迁移的MongoDB里的数据字段是:_id(自动生成的objectid),image(转成二进制存储的文档) 所以在金仓里创建表 create tab

关于《Java并发编程之线程池十八问》的补充内容

一、写在开头 在上一篇文章我们写《Java并发编程之线程池十八问》的时候,鉴于当时的篇幅已经过长,很多内容就没有扩展了,在这篇文章里对一些关键知识点进行对比补充。 二、Runnable vs Callable 在创建线程的时候,一般会选用 Runnable 和 Callable 两种方式。 【源码对

保姆教程系列:小白也能看懂的 Linux 挂载磁盘实操

!!!是的没错,胖友们,保姆教程系列又更新了!!! @目录前言简介一、磁盘分区二、文件系统三、实际操作1. 使用lsblk命令查看新加入的磁盘信息2. 使用fdisk或者cfdisk分区新磁盘,并将分区标记为Linux文件系统类型(83)3. 格式化新分区,使用mkfs命令4. 创建挂载目录,使用m

FolkMQ v1.5.1 发布(“新式” 国产消息中间件)

FolkMQ 消息中间件。支持Qos0、定时、过期、顺序、广播、事务、二进制等消息特性。有确认、重试、延时等机制。可嵌入、单机、集群等部署。

记一次 .NET某企业数字化平台 崩溃分析

一:背景 1. 讲故事 前些天群里有一个朋友说他们软件会偶发崩溃,想分析看看是怎么回事,所幸的是自己会抓dump文件,有了dump就比较好分析了,接下来我们开始吧。 二:WinDbg 分析 1. 程序为什么会崩溃 windbg 还是非常强大的,当你双击打开的时候会自动帮你定位过去展示崩溃时刻的寄存器

ISCC 2024 练武题 misc趣题记录

Number_is_the_key 题目 The answers to the questions are hidden in the numbers. 文件是空白的xlsx文件 我的解答: 乱点发现有些单元格加粗了,有些没有,一眼丁真二维码,写个脚本替换一下颜色 exp: from openpyx

NumPy 数组排序、过滤与随机数生成详解

本文介绍了NumPy中的数组排序和过滤功能。`np.sort()`函数用于对数组进行升序排序,对二维数组则按行排序。示例展示了如何对一维和二维数组排序。此外,还讲解了使用布尔索引来过滤数组,以及直接在条件中操作数组以创建过滤后的数组。最后,介绍了NumPy的随机数生成,包括整数、浮点数及特定分布的随...

基于webapi的websocket聊天室(四)

上一篇实现了多聊天室。这一片要继续改进的是实现收发文件,以及图片显示。 效果 问题 websocket本身就是二进制传输。文件刚好也是二进制存储的。 文件本身的传输问题不太,但是需要传输文件元数据,比如文件名和扩展名之类的。这很必要,如果我们想知道怎么展示这个文件的话。比如这个文件是图片还是word

PyQt5 GUI编程(组件使用)

一.简介 PyQt5 是一个用于创建图形用户界面(GUI)应用程序的 Python 绑定,它基于 Qt 库。PyQt5 提供了大量的组件(也称为控件或部件),用于构建复杂的用户界面。以下是一些常用的 PyQt5 组件 二.组件用法 1.数字组件(QLCDNumber) class FileChoos

深度学习项目-MobileNetV2水果识别模型

本项目旨在研究利用深度学习模型进行水果图像分类的方法,具体包括两个主要任务:一是使用卷积神经网络(CNN)模型进行水果图片的分类,二是探索轻量级神经网络模型MobileNetV2在水果图像分类中的应用。

Linux 提权-Sudo_1

本文通过 Google 翻译 Sudo Part-1 – Linux Privilege Escalation - Juggernaut-Sec 这篇文章所产生,本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 1 什么是 Sudo 以及它是如何工作? 1.1Sudo 二进制、

pyqt5 子线程如何操作主线程GUI

一.简介 在使用pyqt5编写gui时遇到两个问题,会导致界面崩溃,今天就围绕这两个问题来简单说明和改进。 1.在主线程中使用while无限循环会导致界面崩溃 2.在子线程中操作主线程gui会导致界面崩溃 二.步骤说明 1.在主线程中使用while无限循环会导致界面崩溃 1)错误代码 import

PyQt5自定义信号

一.简介 在 PyQt5 中,自定义信号是一个常见的任务,通常用于在对象之间传递信息或触发特定行为。自定义信号需要继承自 QtCore.pyqtSignal 并定义其参数类型。 二.操作步骤 1.导入必要的模块 from PyQt5.QtCore import QObject, pyqtSignal

MySQL如何快速获取binlog的开始时间和结束时间

之前写过一篇文章MySQL如何获取binlog的开始时间和结束时间[1],文章里面介绍了如何获取MySQL数据库二进制日志(binlog)的开始时间与结束时间的一些方法。实际应用当中,我们可能还会遇到效率/性能方面的问题。最近对这个问题做了一些研究,这里就介绍一下如何快速获取MySQL二进制日志(b

EasyExcel处理Mysql百万数据的导入导出案例,秒级效率,拿来即用!

一、写在开头 今天终于更新新专栏 《EfficientFarm》 的第二篇博文啦,本文主要来记录一下对于EasyExcel的高效应用,包括对MySQL数据库百万级数据量的导入与导出操作,以及性能的优化(争取做到秒级性能!)。 二、如何做技术选型 其实在市面上我们有很多常用的excel操作依赖库,除了

详解GaussDB(DWS)中的行执行引擎

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)行执行引擎详解》,作者:yd_227398895。 1.前言 GaussDB(DWS)包含三大引擎,一是SQL执行引擎,用来解析用户输入的SQL语句,生成执行计划,供执行引擎来执行;二是执行引擎,其中包含了行执行引擎和列执行引擎,执行引擎即查询的执行者,