我们经常会说互联网“三高”，那什么是三高呢？我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。对于一个程序员，或多或少都能说出一些跟三高系统有关的技术点，而我本篇文章的目的，就是帮大家系统的梳理一下三高系统中的第一高：高可用性
引言 之前在上一篇文章中多线程合集(二) 异步的那些事，async和await原理抛析，我们从源码去分析了async和await如何运行，以及将编译后的IL代码写成了c#代码，以及实现自定义的Awaiter，自定义异步状态机同时将本系列的第一篇文章的自定义TaskScheduler和自定义的Awai
本文属于OData系列 Intro 对外提供WEBAPI时，如果遇上了版本升级，那么控制WEBAPI的版本也是非常必要的。OData官方提供了版本控制以及管理的解决方案，我个人是实践体会是不好用，好在社区提供了对应的nuget包，与.NET主版本同步更新。 介绍 ASP.NET API Versio
在网络通信中，TCP和UDP是两种最常用的传输层协议。本文将深入探讨TCP和UDP之间的区别，包括连接方式、服务对象、拥塞控制、流量控制和首部开销等方面，帮助读者在不同应用需求下选择适合的协议。无论你是技术爱好者还是网络工程师，这篇文章定能帮助你了解并应用TCP和UDP的差异，提升你的网络传输效率和...
ThreadLocal，这个多线程场景中重要的特性，在虚拟线程领域兴风作浪，为了应付它，quarkus也是够拼，今天咱们就来聊聊这个话题，在轻松的气氛中结束《支持JDK19虚拟线程的web框架》系列
工作中只要接触过第三方开放平台的都离不开 OpenApi，几乎各大平台都会有自己的 OpenApi 比如微信、淘宝、京东、抖音等。在 OpenApi 对接的过程中最首要的环节就是授权，获取到平台的授权 Token 至关重要。
大家好，我是码农先森。 回想起以前用模版渲染数据的岁月，那时都没有 API 接口开发的概念。PHP 服务端和前端 HTML、CSS、JS 代码混合式开发，也不分前端、后端程序员，大家都是全干工程师。随着前后端分离、移动端开发的兴起，用后端渲染数据的开发方式效率低下，已经不能满足业务对需求快速上线的要
技术债可能来源于多种原因，比如时间压力、资源限制、技术选型不当等。它可以表现为代码中的临时性修补、未能彻底解决的设计问题、缺乏文档或测试覆盖等。虽然技术债可以帮助快速推进项目进度，但长期来看，它会增加软件维护的成本和风险，降低系统的稳定性和可维护性。
转自菜鸟教程的一位大哥 未之奋豆 未之奋豆 429***663@qq.com 参考地址 6年前 (2018-05-07) JAVA 中的 StringBuilder 和 StringBuffer 适用的场景是什么？ 最简单的回答是，stringbuffer 基本没有适用场景，你应该在所有的情况下选择
本文分享自华为云社区《MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程》，作者：GaussDB 数据库。 本文主要介绍MySQL 8.0数据字典的基本概念和数据字典的初始化与启动加载的主要流程。 MySQL 8.0数据字典简介 数据字典（Data Dictionary, DD）用来存储数据库内部
上一篇介绍了SQL注入漏洞，今天我们来介绍另一个注入漏洞，即XSS跨站脚本攻击。XSS 全称(Cross Site Scripting) 跨站脚本攻击， 是Web应用中常见的漏洞。指攻击者在网页中嵌入客户端脚本(一般是JavaScript)，当用户浏览此网页时，脚本就会在用户的浏览器上执行，从而达到
注入漏洞通常是指在可输入参数的地方，通过构造恶意代码，进而威胁应用安全和数据库安全。常见的注入漏洞包括：SQL注入和XSS跨站脚本攻击。 这篇文章我们主要讲SQL注入，SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加
本文分享自华为云社区《【GaussTech速递】技术解读之GaussDB多租技术》，作者：GaussDB数据库。 数据库多租技术介绍 随着云计算时代的到来，多租户的概念也逐渐广为人知。“多租户”使得租户之间可以共享物理资源，能够帮助用户节约硬件成本和运维成本，提高资源利用效率。同时，在实现的过程中，
场景： kettle中http post步骤如何发送http请求且传递body参数？ 解决方案： http post步骤中直接设置Request entity field字段即可。 1、手边没有现成的post接口，索性用python搭建一个简单的接口，关键代码如下（安装python环境略）： fro
在做MySQL数据的性能定位前，需要先知道MySQL查询时数据库内部的执行过程。只有弄清SQL的执行过程，才能对执行过程中的每一步的性能做定位分析。如图6-2-1所示。 图6-2-1 从图中可以看到，当查询出数据以后，会将数据先返回给执行器，此时执行器先将结果写到查询缓存里面，这样在下次查询相同的数
场景：输入在指定的错误(错误应涵盖数据类型不匹配的情况)行数内，trans不报错，但通过错误处理步骤捕捉，并记入文件，整个数据管线正常完成直至处理完最后一个输入行。 解决方案：使用步骤【数据检验】进行处理。这个步骤和常规的业务系统对接三方接口一个逻辑，将符合规则的数据放行，不符合的记录。 数据准备（
1、之前kettle cdc mysql的时候使用的方案是canal+kafka+kettle，今天我们一起学习下使用kettle的插件Debezium直接cdc mysql。 注：CDC (Change Data Capture) 是一种技术，用于捕获和同步数据库中的更改。 1）Debezium步
场景：ETL沟通交流群内有小伙伴反馈，如何多个分支处理完毕之后记录下同步结果呢？或者是调用后续步骤、存储过程、三方接口等。 解决：使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可。 1、 如下流程图中利用Blocking step步骤同时阻塞【模拟表输出1】和【模拟表输出2】两个步骤，只有当两个步
场景：ETL沟通交流群内有小伙伴反馈，如何在同步一批数据完成之后记录下同步结果呢？或者是调用后续步骤、存储过程、三方接口等。 解决：使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可。 1、下面的demo演示从表t1同步数据至表t2（t1表中有三条数据，t2为空表，两个表表结构相同），然后数据同步完
前言 上一章节我们了解了一下Semantic Kernnel中Plugins插件的概念以及学习了的 Semantic Kernel 模板插件的创建,本章节我们来学习 Native Plugins 原生函数插件使用。 通过函数定义插件 在之前的章节中我们介绍过在在 Semantic Kernel 中应
