Nivdia向量数据库图检索最新标杆——CAGRA

本文连接:https://wanger-sjtu.github.io/CARGA/ CAGRA 是 N社在RAFT项目中 最新的 ANN 向量索引。这是一种高性能的、 GPU 加速的、基于图的方法,尤其是针对小批量情况进行了优化,其中每次查找只包含一个或几个查询向量。 与其他像HNSW、SONG等这

[转帖]linux块I/O总体概括

直接先上重点,linux中IO栈的完全图如下: 系统中能够随机访问固定大小数据片的硬件设备称作块设备。固定大小的数据片称为块。常见的块设备就是硬盘了。不能随机访问的就是字符设备了,管理块设备比字符设备要复杂很多。 块设备中最小的可寻址单元是扇区,一般是2的整数倍,最常见的是512字节。不过很多CD-

[转帖]解决jmeter请求响应结果乱码的问题

如下图所示,请求百度接口的时候,发现返回的信息里面中文是乱码 这个时候我们只需要改一下jmeter里的配置文件,设置响应结果的字符编码为UTF-8就行了。 进入jmeter安装目录/bin中,找到jmeter.properties这个文件,windows用文本编辑器打开,我是mac的,直接vim编辑

PyCharm View as Array 查看数组

代码中设置断点。 在Debug Variables 里面,点击 View as Array 如下图所示:

位图(bitmap)原理以及实现

大家好,我是蓝胖子,我一直相信编程是一门实践性的技术,其中算法也不例外,初学者可能往往对它可望而不可及,觉得很难,学了又忘,忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景,所以我准备出一个系列,囊括我们在日常开发中常用的算法,并结合实际的应用场景,真正的感受算法的魅力。 今天,我们就来学习下位图bitmap

Split to Be Slim: 论文复现

摘要:在本论文中揭示了这样一种现象:一层内的许多特征图共享相似但不相同的模式。 本文分享自华为云社区《Split to Be Slim: 论文复现》,作者: 李长安 。 Split to Be Slim: An Overlooked Redundancy in Vanilla Convolution

ONNX Runtime入门示例:在C#中使用ResNet50v2进行图像识别

ONNX Runtime简介 ONNX Runtime 是一个跨平台的推理和训练机器学习加速器。ONNX 运行时推理可以实现更快的客户体验和更低的成本,支持来自深度学习框架(如 PyTorch 和 TensorFlow/Keras)以及经典机器学习库(如 scikit-learn、LightGBM、

Wgpu图文详解(01)窗口与基本渲染

写在前面 如果对Rust与Wgpu比较关注的同学可能在网络上搜到过@sotrh国外大佬编写的《Learn Wgpu》,以及国内大佬@jinleili的优秀翻译作品《学习 Wgpu》。这些学习教程质量很高,在我学习Wgpu的过程中给了很大的帮助。那为什么还有我这个系列的文章呢?首先,大佬的系列目前wi

架构与思维:4大主流分布式算法介绍(图文并茂、算法拆解)

0 导读 之前的文章中,我们介绍过分布式事务的基础知识,也了解了分布式场景下常见一致性问题和解决方案,对分布式锁和CAS模式有一定的了解,有兴趣的同学可以通过下面链接到作者的两篇相关文章。 五种分布式事务解决方案(图文总结) 高并发下的数据一致性保障(图文全面总结) 1 介绍 本文聚焦高并发场景下分

视觉语言模型详解

视觉语言模型可以同时从图像和文本中学习,因此可用于视觉问答、图像描述等多种任务。本文,我们将带大家一览视觉语言模型领域: 作个概述、了解其工作原理、搞清楚如何找到真命天“模”、如何对其进行推理以及如何使用最新版的 trl 轻松对其进行微调。 什么是视觉语言模型? 视觉语言模型是可以同时从图像和文本中

[转帖]jmeter无图形界面执行测试并生成报告

1.进入jmeter的安装目录,找到bin文件夹,进入这个文件执行以下命名 jmeter -n -t test\xxx.jmx -l test\cli0705.jtl -e -o test\resul0705 test是在bin目录下创建的文件夹,用于存放测试脚本和测试结果 -l 表示运行过程中生成

flutter系列之:在flutter中使用媒体播放器

简介 现在的app功能越来越强大,除了基本的图文之外,还需要各种各样的其他的功能,比如视频,和直播。 直播可能会比较复杂,因为涉及到了拉流和推流,需要服务器端的支持,但是视频播放就比较简单了,那么如何在flutter中使用媒体播放器呢? 一起来看看吧。 使用前的准备工作 flutter本身是不支持媒

循序渐进介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发(7) -- 图标列表展示和选择处理

我们在WPF应用端的界面中,使用lepoco/wpfui 来做主要的入口框架,这个项目它的菜单内置了不少图标,我们需要在动态菜单的配置中,使用它作为图标的展示处理,本篇随笔介绍如何基于图标枚举集合进行图标的展示和选择处理。并扩展到Font-Awesome-WPF的处理进行展示和选择。

ArcGIS地图投影与坐标系转换的方法

本文介绍在ArcMap软件中,对矢量图层或栅格图层进行投影(即将地理坐标系转为投影坐标系)的原理与操作方法~

带你从0到1开发AI图像分类应用

摘要:通过一个垃圾分类应用的开发示例,介绍AI Gallery在AI应用开发流程中的作用。 本文分享自华为云社区《AI Gallery:从0到1开发AI图像分类应用》,作者: yd_269359708 。 现如今,人工智能(AI)技术在计算机领域内,得到了越来越广泛的重视,并在各行各业中得到应用。然

剑指 Offer 32 - I. 从上到下打印二叉树(java解题)

leetcode《图解数据结构》剑指 Offer 32 - I. 从上到下打印二叉树的解题思路和java代码,并附上java中常用数据结构的功能函数。

剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II(java解题)

leetcode《图解数据结构》剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树II 的解题思路和java代码,并附上java中常用数据结构的功能函数。

剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III(java解题)

leetcode《图解数据结构》剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III(java解题)的解题思路和java代码,并附上java中常用数据结构的功能函数。

剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度(java解题)

leetcode《图解数据结构》剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度(java解题)的解题思路和java代码,并附上java中常用数据结构的功能函数。

剑指 Offer 55 - II. 平衡二叉树(java解题)

leetcode《图解数据结构》剑指 Offer 55 - II. 平衡二叉树(java解题)的解题思路和java代码,并附上java中常用数据结构的功能函数。