算法金 | 一个强大的算法模型,GPR !!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 高斯过程回归(GPR)是一种非参数化的贝叶斯方法,用于解决回归问题。与传统的线性回归模型不同,GPR 能够通过指定的核函数捕捉复杂的非线性关系,并提供不确定性的估计。在本

Linux 提权-SUID/SGID_1

本文通过 Google 翻译 SUID | SGID Part-1 – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生,本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 了解特殊权限 2 寻找 SUID/SGID 二进制文件 – 手动方法 2

静态 top tree 入门

理论 我们需要一个数据结构维护树上的问题,仿照序列上的问题,我们需要一个方法快速的刻画出信息。 比如说线段树就通过分治的方式来通过将一个区间划分成 \(\log n\) 个区间并刻画出这 \(\log n\) 个区间的信息。 然后我们考虑把这个东西放到树上类比。你发现线段树上每个非叶节点都有两个儿子

算法金 | 我最常用的两个数据可视化软件,强烈推荐

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 预警:今天文章的描述可能会让你有点别扭;如感到不适,请及时停止 在我行走江湖的行囊中,有两件利器,tableau与matplotlib,它们足以让我应对各种数据可视化的较

Linux磁盘管理

磁盘管理 【1】、Linux常用的分区格式 在新增磁盘后要对其进行分区,分区后才可以去存储数据 MBR分区格式:比较古老的分区格式,只能划分4个主分区,如果四个分区划分完成后,硬盘空间还有剩余,那剩余的分区也不能够使用。后来新增加扩展分区(容器)功能,可在扩展分区内划分出更多的逻辑分区,最大支持2.

Python性能测试框架:Locust实战教程

01认识Locust Locust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站(或其他系统)进行负载测试,并确定系统可以处理多少个并发用户,Locust 在英文中是 蝗虫 的意思:作者的想法是在测试期间,放一大群 蝗虫 攻击您的网站。当然事先是可以用 Locust 定义每个蝗虫(或测试用

Vue3快速上手

好久没上传了,闲来无事把囤积已久的笔记给上传上传 1. Vue3简介 2020年9月18日,Vue.js发布版3.0版本,代号:One Piece(n 经历了:4800+次提交、40+个RFC、600+次PR、300+贡献者 官方发版地址:Release v3.0.0 One Piece · vue

C#数据结构与算法入门教程,值得收藏学习!

前言 最近看到DotNetGuide技术社区交流群有不少小伙伴提问:想要系统化的学习数据结构和算法,不知道该怎么入门,有无好的教程推荐的?,今天大姚给大家推荐2个开源、免费的C#数据结构与算法入门教程,值得收藏学习! 数据结构与算法的作用 数据结构与算法在计算机科学中具有不可替代的地位和作用。通过学

linux 4.19 ip重组

IP重组 ip重组这部分 4.19内核与3.10内核有些差别,4.9.134以后内核中不使用低水位和工作队列了,同时使用了rhashtable 替代了 hash bucket的概念,在3.10内核中使用1024个hash bucket, 每个bucket中最多存放128个分片队列,在4.19内核中所

神经网络图像数据训练集成应用 | 可视化图像处理 | 可视化训练器

〇、写在前面 本应用基于开源UI框架PyDracula进行开发,除去最基本的UI框架外,所有功能的前后端实现都由我个人开发完成,但也有部分UI(如开关控件和进度条)是参考其他大佬的分享。 这个应用是我的本科毕业设计,但因为个人能力不足,姑且只能使用Python+PySide6开发。 开发这个应用的启

算法金 | Transformer,一个神奇的算法模型!!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 在现代自然语言处理(NLP)领域,Transformer 模型的出现带来了革命性的变化。它极大地提升了语言模型的性能和效率,而自注意力机制是其中的核心组件。 今个儿我们将

webdav协议及我的笔记方案(私有部署)

背景 用markdown用于文章写作,有几年时间了,不是很喜欢折腾,主要就是在电脑上写,用的笔记软件就是typora。由于里面有很多工作相关的,以及个人资料相关的(包含了各种账号、密码啥的),所以不敢往各种云服务上放,还是想着数据由自己来管着。 自己管数据的话,就是数据存储到哪里的问题,有很多朋友是

不单独部署注册中心,又要具备注册中心的功能,咋不让我上天?

开心一刻 暗恋公司的一个女同事,聊了快一年了,一直没勇气表白 上个月突然找我借 5000 块钱,我直接转给她了 我:这钱干嘛用的? 她:给男朋友买个手机 我强颜欢笑说:你真贴心 几天后我收到一个快递,打开一看是部手机!!! 我压抑着内心的激动,放下手头的工作,立马微信上问她怎么回事 她说:手机她男朋

关于docker-compose up -d 出现超时情况处理

由于要搭建一个ctf平台,用docker一键搭建是出现超时情况 用了很多办法,换源,等之类的一样没办法,似乎它就是只能用官方那个一样很怪。 只能用一种笨办法来处理了,一个个pull。 打个比如: 打开相对应docker-compose.yml文件 可以看到image就是需要去下载的。那么此时你就可以

背包DP——多重背包

多重背包也是 0-1 背包的一个变式。与 0-1 背包的区别在于每种物品有 k 个,而非一个。 朴素 直接把相同的每个物品视作各个单独的物品,没有关联,仅条件相同; 转换后直接用01背包的状态转移方程 注意:在大数据下容易爆空间时间 二进制分组优化 与朴素相比,优化利用二进制原理(任意数可以由多个不

Linux 提权-Docker 容器

本文通过 Google 翻译 Docker Breakout – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生,本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 什么是 Docker ? 2 寻找 Docker 权限 2.1 升级 Shel

机器学习(三)——K最临近方法构建分类模型(matlab)

K最临近(K-Nearest Neighbors,KNN)方法是一种简单且直观的分类和回归算法,主要用于分类任务。其基本原理是用到表决的方法,找到距离其最近的K个样本,然后通过K个样本的标签进行表决,预测结果给出的标签是表决多的一方。 在使用K最临近方法的时候,有两个方面可调: 一是K值的大小,K一

信奥一本通1187:统计字符数

1187:统计字符数 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数:31962 通过数: 18310 【题目描述】 给定一个由a-z这26个字符组成的字符串,统计其中哪个字符出现的次数最多。 【输入】 输入包含一行,一个字符串,长度不超过1000。 【输出】 输出一行,包括出现次

Google 发布最新开放大语言模型 Gemma 2,现已登陆 Hugging Face Hub

Google 发布了最新的开放大语言模型 Gemma 2,我们非常高兴与 Google 合作,确保其在 Hugging Face 生态系统中的最佳集成。你可以在 Hub 上找到 4 个开源模型(2 个基础模型和 2 个微调模型)。发布的功能和集成包括: Hub 上的模型 Hugging Face T

算法金 | 没有思考过 Embedding,不足以谈 AI

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 在当今的人工智能(AI)领域,Embedding 是一个不可或缺的概念。如果你没有深入理解过 Embedding,那么就无法真正掌握 AI 的精髓。接下来,我们将深入探讨