## 一：背景 ### 1. 讲故事 前段时间有个朋友找到我，说他们的程序有偶发崩溃的情况，让我帮忙看下怎么回事，针对这种 crash 的程序，用 AEDebug 的方式抓取一个便知，有了 dump 之后接下来就可以分析了。 ## 二：Windbg 分析 ### 1. 为什么会崩溃 既然是程序的崩溃
Python装饰器实例讲解(一) 多种角度讲述这个知识，这是个系列文章 但前后未必有一定的顺承关系 部分参考网络 本文以一个小案例引出装饰器的一些特点，不涉及理论，后面再谈 案例 写一个代码来求一个数是否是质数 def is_prime(x): if x == 2 : return True eli
008. 谈谈python中的解包 这是个简单的知识点，但有的学员并不理解 unpacking解包 解，对应的是*或者**，也有自动解包之说 包对应的可迭代对象 自动解包 赋值的demo a,b = [1,2] print(a) # 1 print(b) # 2 将容器里面的元素逐个取出来分别赋值
摘要：基于华为低代码平台，万洲嘉智复用开发了9个数字化管理功能，成功解决了矿区管理的空区和难点，帮助煤矿园区实现了智能化管控。 本文分享自华为云社区《【云享·伙伴】第10期：华为云低代码技术：让矿区管理“智变”，一览无遗》，作者：华为云社区精选。 “路口禁止停车，请司机师傅尽快驶离路口”。坐在监控管
摘要：对于池化层和步长为2的卷积层来说，个人的理解是这样的，池化层是一种先验的下采样方式，即人为的确定好下采样的规则；而对于步长为2的卷积层来说，其参数是通过学习得到的，采样的规则是不确定的。 本文分享自华为云社区《对于池化层和步长为2的卷积层的一些思考》，作者： 李长安。 引言 对于池化层和步长为
摘要：本文结合Karmada社区对大规模场景的思考，揭示Karmada稳定支持100个大规模集群、管理超过50万个节点和200万个Pod背后的原理 本文分享自华为云社区《Karmada百倍集群规模多云基础设施体系揭秘》，作者： 云容器大未来 。 随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地，如
今天，我们就一起梳理下有哪些场景会导致Spring事务失效。
并行优化在改善程序接口响应时间和吞吐量指标方面是个利器，所以本次结合前段时间做的一段长链路执行逻辑代码的优化，给大家讲讲程序并行优化的步骤及方法论。
比如老王我，用npm init新建一个包，改把改把，然后来个npm publish，so easy ✌️!Too young too naive, baby 👶!请容我讲述一些发布过程中踩过的坑。
对于iOS开发者而言，CocoaPods并不陌生，通过pod相关的命令操作，就可以很方便的将项目中用到的三方依赖库资源集成到项目环境中，大大的提升了开发的效率。CocoaPods作为iOS项目的包管理工具，它在命令行背后做了什么操作？而又是通过什么样的方式将命令指令声明出来供我们使用的？这些实现的背后底层逻辑是什么？都是本文想要探讨挖掘的。
1. 起因 前两天终于下单买了个域名，10年的使用期限。既然有了域名，那自己的博客就可以搞起来了。 现在博客的记录用的是Jekyll+Github Pages，所以决定之后自己的博客网站也采用Jekyll来部署实现，为了之后的维护、升级，决定采用docker来部署Jekyll。 2. 部署 dock
Swift调OC 在Swift项目中调用OC类中的方法需要有个{targetName}-Bridging-Header.h文件，在这个文件中导入OC要暴露给Swift的类。 {targetName}-Bridging-Header.h文件的创建有2种方式 1.自己手动创建，然后在配置文件的Objec
正如上篇文章所说，一般仓储模式，每张表都至少有4个类。仓储接口、实现类，服务接口实现类。假设你有N张表，如果凭借手动新建，那可真是离腱鞘炎不远了…… SO~我在这篇文章主要写一下代码生成器。 其实好早之前就知道这个东西，也见过网上很多开源的代码生成器，如果觉得麻烦，懒得自己做，其实可以跳过这篇文章了
最近在重温计算机基础原理这些基础信息，目前重温到不同进制的数据，做个记录。 10进制转2进制逻辑： 01001111，这个是个8位的二进制数据，10进制的数据为：79，计算方法如下： 从右到左算，有1的就加，为0的跳过 ： 2^6 + 2^3 + 2^2 + 2^1 + 2^0 = 79 2进制转1
C#默认的WinForm模板是不支持设置单实例的，也没有隔壁大哥VB.NET那样有个“生成单个实例应用程序”的勾选选项（VB某些时候要比C#更方便），实现单实例可以有多种方法： 检测同名进程：Process.GetProcessesByName(Process.GetCurrentProcess()
高斯消元例题 题目要求的是球心的 n 维坐标，给了n+1个点的坐标，用二维的圆来思考,n+1个点到圆心的距离相等，可以列出n+1个等式 √∑(ai,j-bj)2=r(r为半径) 两边同时平方得到∑(ai,j-bj)2=r2 因为ai,j已知，所以有n+1个二次方程来解n维坐标和r。 考虑学过的算法并
由于WPF只能写像素着色器，没法写顶点着色器，所以只能在这上面做文章了 刚好有个纹理坐标TEXCOORD输入可用，而且值的范围是已知的0-1，左上角是原点，这就好办了 例子 索引 二分网格 使用ceil 0-1移动定义域到-0.5 - 0.5，然后向上取整变成 0 / 1 float4 main(f
该游戏的背景以黑色为主。画面中，“Google”6个字母组成回廊似的迷宫画面，四个颜色分别为红、黄、蓝、绿的鬼面符号在迷宫中穿梭，似乎在寻找一个半开半合的黄色圆圈符号。当记者按动键盘上的方位键时，发现该黄色圆圈符号可以行走，并且可以吞吃迷宫路径上的小黄豆，但遇到鬼面符号时就要被吃掉。
K-means聚类是一种非常流行的聚类算法，它的目标是将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本属于与其最近的均值（即簇中心）对应的簇，从而使得簇内的方差最小化。K-means聚类算法简单、易于实现，并且在许多应用中都非常有效。 K-means算法的基本步骤： 选择初始中心：随机选择k个样本点作为初始的
在实际的业务系统开发过程中，操作 Excel 实现数据的导入导出基本上是个非常常见的需求。 之前，我们有介绍一款非常好用的工具：EasyPoi，有读者提出在数据量大的情况下，EasyPoi 会占用内存大，性能不够好，严重的时候，还会出现内存异常的现象。 今天我给大家推荐一款性能更好的 Excel 导
