大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 在现代自然语言处理（NLP）领域，Transformer 模型的出现带来了革命性的变化。它极大地提升了语言模型的性能和效率，而自注意力机制是其中的核心组件。 今个儿我们将
开心一刻 暗恋公司的一个女同事，聊了快一年了，一直没勇气表白 上个月突然找我借 5000 块钱，我直接转给她了 我：这钱干嘛用的？ 她：给男朋友买个手机 我强颜欢笑说：你真贴心 几天后我收到一个快递，打开一看是部手机！！！ 我压抑着内心的激动，放下手头的工作，立马微信上问她怎么回事 她说：手机她男朋
由于要搭建一个ctf平台，用docker一键搭建是出现超时情况 用了很多办法，换源，等之类的一样没办法，似乎它就是只能用官方那个一样很怪。 只能用一种笨办法来处理了，一个个pull。 打个比如： 打开相对应docker-compose.yml文件 可以看到image就是需要去下载的。那么此时你就可以
多重背包也是 0-1 背包的一个变式。与 0-1 背包的区别在于每种物品有 k 个，而非一个。 朴素 直接把相同的每个物品视作各个单独的物品，没有关联，仅条件相同； 转换后直接用01背包的状态转移方程 注意：在大数据下容易爆空间时间 二进制分组优化 与朴素相比，优化利用二进制原理（任意数可以由多个不
本文通过 Google 翻译 Docker Breakout – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 什么是 Docker ？ 2 寻找 Docker 权限 2.1 升级 Shel
K最临近（K-Nearest Neighbors，KNN）方法是一种简单且直观的分类和回归算法，主要用于分类任务。其基本原理是用到表决的方法，找到距离其最近的K个样本，然后通过K个样本的标签进行表决，预测结果给出的标签是表决多的一方。 在使用K最临近方法的时候，有两个方面可调： 一是K值的大小，K一
1187：统计字符数 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数:31962 通过数: 18310 【题目描述】 给定一个由a-z这26个字符组成的字符串，统计其中哪个字符出现的次数最多。 【输入】 输入包含一行，一个字符串，长度不超过1000。 【输出】 输出一行，包括出现次
Google 发布了最新的开放大语言模型 Gemma 2，我们非常高兴与 Google 合作，确保其在 Hugging Face 生态系统中的最佳集成。你可以在 Hub 上找到 4 个开源模型（2 个基础模型和 2 个微调模型）。发布的功能和集成包括： Hub 上的模型 Hugging Face T
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 在当今的人工智能（AI）领域，Embedding 是一个不可或缺的概念。如果你没有深入理解过 Embedding，那么就无法真正掌握 AI 的精髓。接下来，我们将深入探讨
在信息化快速发展的今天，企业运维面临的挑战日益增多。传统的运维监控系统往往存在功能冗余、性能低下、操作复杂等问题，难以满足现代企业对高效、稳定、智能的运维管理需求。 今天给大家推荐一款新一代极简运维监控系统：WGCLOUD 1、介绍 WGCLOUD是一个基于Java开发的高性能、高并发的分布式监控系
本文通过 Google 翻译 LXD Container – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 0 前言 1 什么是 LXD 和 LXC ? 2 查找 LXD 组权限 2.1 手动搜索 LXD 组用
DP 显然我固定第一个是峰，然后再乘以2就是答案，因为一个合法的反转之后也是合法的而且谷峰颠倒了 发现如果设\(dp[i][j]\)表示前\(i\)个山脉，第\(i\)个山脉是高度\(j\)的答案，然后填第\(i\)个的时候不知道会不会重复，所以这个状态挂了，重新找个状态设设。 所以我们改变考虑对象
前言 发现最近有一大批应届生同学和Java转.NET的同学加入了我们的DotNetGuide技术社区交流6群（其他5个群都已满500人，6群也已有340多个小伙伴了）今天看到DotNetGuide荣登GitHub C#中文 Trending 月榜第一，看到有这么多的小伙伴对C#/.NET感兴趣，并且
感觉是道好题，但我用了比较久的时间才贺出来 观察 \(m\) 和 \(k\) 很小，而题目只要求相邻 \(m\) 个满足要求 ，显然直接对 \(m\) 个 0 或 1 状压（后文的数字 1 指的是填 C）。设 \(dp[i][j]\) 表示考虑到第 \(i\) 位，当前 \(i\) 到 \(i-m+
学习yolo系列，最重要的，最核心的就是网络模型、正负样本匹配、损失函数等三个方面。本篇汇总了yolov1-yolov5等5个版本的相关知识点，主要看点是在yolo框架搭建。初学者可以通过相关篇章搭建自己的知识点框架，然后再深入各个知识点，就像攻克一个又一个山头。当大部分的知识点都了然于胸，yolo...
背景 k8s的学习环境（用kubeadm方式搭建），我也搭过几次了，但都有点问题。 要么在云服务器上弄，这个的问题是就只有一台轻量服务器，只能搭个单节点的；后来买了一台便宜的，所以就有了两台，但是不在一个zone，一个是广州，一个是成都，内网不通，感觉搭起来很麻烦，还没试过。 要么是在本机的虚拟机上
AlexNet 一些前置知识 top-1 和top-5错误率 top-1错误率指的是在最后的n哥预测结果中，只有预测概率最大对应的类别是正确答案才算预测正确。 top-5错误率指的是在最后的n个预测结果中，只要预测概率最大的前五个中含有正确答案就算预测正确。 max-pooling层 最大池化又叫做
本文通过 Google 翻译 MySQL User Defined Functions – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 什么是用户定义函数 (UDF) ？ 2 枚举 UDF
浏览器的进程模型 何为进程？ 程序运⾏需要有它⾃⼰专属的内存空间，可以把这块内存空间简单的理解为进程 每个应⽤⾄少有⼀个进程，进程之间相互独⽴，即使要通信，也需要双⽅同意 何为线程？ 有了进程后，就可以运⾏程序的代码了。 运⾏代码的「⼈」称之为「线程」。 ⼀个进程⾄少有⼀个线程，所以在进程开启后会⾃
这一章解决两个缺陷，一是调整一些快捷键，使得 Mac 触摸板可以正常操作；二是修复一个 Issue，使得即使素材节点即使被旋转之后，也能正常触发磁贴对齐效果，有个小坑需要注意。
