Spring AI 已经发布了好长时间了，目前已经更新到 1.0 版本了，所以身为 Java 程序员的你，如果还对 Spring AI 一点都不了解的话，那就有点太落伍了。 言归正传，那什么是 Spring AI？如何快速进行 Spring AI 开发呢？ 1.什么是Spring AI？ Sprin
实时数据一致性的定义以及面临的挑战 数据一致性通常指的是数据在整个系统或多个系统中保持准确、可靠和同步的状态。在实时数据处理中，一致性包括但不限于数据的准确性、完整性、时效性和顺序性。 下图是典型的实时/流式数据处理的流程： 流式数据以各种方式推送到kafka中 flink流式数据处理引擎将数据处理
继上一篇文章在.NET Core，除了VB的LikeString，还有其它方法吗？(四种LikeString实现分享)分享了四种实现方式，笔者对这四种实现方式，不管是执行性能还是内存分配性能上，都不太满意。 那么是否有好的实现方法呢？答案是有的。 今天我们就搬出ReadOnlySpan这个非常
今天遇到有人提到结构体和byte数组互转的问题，我就顺便拿来水一篇。这是一个冷门的问题，估计使用的人不多。既然有需求，应该就有使用场景，那就顺便整一波。 为了达到效果，结构体、复杂结构体嵌套等都能实现转换，我就顺便做了个包更新来提供使用和下面的说明。 首先引入nuget包 Wesky.Net.Ope
很高兴和大家分享 Hugging Face 的一项新功能: KV 缓存量化 ，它能够把你的语言模型的速度提升到一个新水平。 太长不看版: KV 缓存量化可在最小化对生成质量的影响的条件下，减少 LLM 在长文本生成场景下的内存使用量，从而在内存效率和生成速度之间提供可定制的权衡。 你是否曾尝试过用语
背景 最近项目上有一个需求，需要将两张表(A表和B表)的数据进行关联并回写入其中一张表(A表)，两张表都是分区表，但是关联条件不包括分区字段。 分析过程 方案一 最朴素的想法，直接关联执行，全表关联，一条SQL搞定全部逻辑。想法越简单，执行越困难。由于数据量大，服务器规模较小，尽管各台服务器内存和C
API接口都是提供给第三方服务/客户端调用，所有请求地址以及请求参数都是暴露给用户的。 每次请求一个HTTP请求，用户都可以通过F12,或者抓包工具看到请求的URL链接，然后copy出来。这样是非常不安全的，有人可能会恶意的刷我们的接口，那这时该怎么办呢？ 增加一个全局过滤器 获取客户端的IP 限制
优化金字塔 应用程序层面 框架层面（Broker层面） JVM层面 操作系统层面 应用程序层面：应当优化业务代码合理使用kafka，合理规划主题，合理规划分区，合理设计数据结构； 框架层面：在不改动源码的情况下，从kafka参数配置入手，结合业务体量和运行数据进行调优 JVM层面：在出现明显缓慢和可
这篇文章介绍了Tailwind CSS框架的特点与优势，包括其作为实用性的CSS框架如何通过预设的样式类实现快速布局和设计，以及如何在不牺牲响应式和自适应性的同时减少开发时间。此外，还提及了框架的可定制性，允许开发者轻松创建符合项目需求的样式规则，从而提高前端开发效率。
分享一个由本人编写的JSON框架。 JSON反序列化使用递归方式来解析JSON字符串，不使用任何第三方JAR包，只使用JAVA的反射来创建对象（必须要有无参构造器），赋值，编写反射缓存来提升性能。支持复杂的泛型类型，数组类型等所有类型。（不支持高版本JDK1.8以上的日期类型，如LocalDate，
Go语言中的泛型（Generics）是在 Go 1.18 版本中引入的一个重要特性，它允许你编写可重用的代码，而不需要为每种数据类型重复编写相同的逻辑。 泛型通过参数化类型（type parameters）来实现，使得函数、方法、接口和结构体可以与多种类型一起工作。 下面详细介绍Go语言中泛型的基本
夜莺资深用户群有人推荐的一个工具，看了一下真挺好的，也推荐给大家。 需求场景 A 服务调用 B 服务的 HTTP 接口，发现 B 服务返回超时，不确定是网络的问题还是 B 服务的问题，需要排查。 工具简介 就类似 curl，httpstat 也可以请求某个后端，而且可以把各个阶段的耗时都展示出来，包
上一次的介绍，主要围绕如何统一去捕获异常，以及为每一种异常添加自己的Mapper实现，并且我们知道，当在ExceptionMapper中返回非200的Response，不支持application/json的响应类型，而是写死的text/plain类型。 Filter为二方包异常手动捕获 参考：ht
liwen01 2024.06.09 前言 Linux系统中的ext2、ext3、ext4 文件系统，它们都有很强的向后和向前兼容性，可以在数据不丢失的情况下进行文件系统的升级。目前ext4是一个相对较成熟、稳定且高效的文件系统，适用于绝大部分规模和需求的Linux环境。 ext4它突出的特点有：数
1.前言 在NET6开始做ASP.NETCore的开发，我们首先要看的是启动过程，而WebApplication和WebApplicationBuilder 类是启动过程好不开的类，WebApplicationBuilder 来引导启动，这和前面Core的版本引导启动分为Program和Startu
trick： \(x\) 与各位数之和模 \(9\) 同余（CF10D） st表 和 线段树 可以存 gcd（CF10D） 注意函数增减性（CF1632D） dp 时若下标太大，可以调换下标和存储的数值（CF1974E） 贪心不成立时，可以用反悔贪心（CF1974G） 乘法总是比加法更优（CF187
最近在记录一些简单的结构化日志信息时，用到了sqlite3数据库（保存的信息比较简单，用Mysql，SQL Server，Postgres这些数据库有点小题大做）。 以前开发系统时，用Mysql和Postgres比较多，sqlite3接触不多，这次使用，希望sqlite3也能提供几个基本的功能，比如
目录多态基础虚函数虚函数的继承虚类/虚基类重写/覆盖条件:概念:多态的条件其他的多态行为多态中子类可以不写virtual协变代码举例继承遗留问题解决析构函数具体解决方式:题目1答案:解析:题目2答案:C++11 override和finalfinal功能1:禁用继承使用场景:功能2:禁用重写使用场景
由于工作需要，经常需要远程客户的服务器，但是并不是所有服务器都能开外网端口，使用向日葵等软件终究还是不太方便，于是找了很多工具，包括zerotier 等，但是由于服务器在国外等有时候还不同， 于是开始自己想办法研究一个属于自己的组网工具，最后找到snltty大佬的 https://github.co
作者引言 很高兴啊，我们来到了IceRPC之依赖注入>快乐的RPC，基础引导，打好基础，才能让自已不在迷茫，快乐的畅游世界。 依赖注入和IceRPC 了解 IceRPC (C#) 如何为依赖注入（DI）提供支持。 DI作为可选功能 DI的第一条规则是:不要引入对DI的依赖。 IceRPC (C#)
