千万级流量冲击下,如何保证极致性能

1 简要介绍 随着互联网的快速发展,网络应用的流量规模不断攀升,特别是在电商大促、明星直播、重大赛事、头条热搜等热点事件中,秒级100w请求成为了常态。在这样的流量冲击下,如何确保系统稳定、高效地处理每一个请求,为用户提供极致的体验,成为了技术团队面临的重要挑战。本文将深入探讨在超高流量下如何保证系

NET8中增加的简单适用的DI扩展库Microsoft.Extensions.DependencyInjection.AutoActivation

这个库提供了在启动期间实例化已注册的单例,而不是在首次使用它时实例化。 单例通常在首次使用时创建,这可能会导致响应传入请求的延迟高于平时。在注册时创建实例有助于防止第一次Request请求的SLA 以往我们要在注册的时候启动单例可能会这样写: //注册: services.AddSingleton<

Python 调整PDF页面尺寸大小

在处理PDF文件时,我们可能会遇到这样的情况:原始PDF文档不符合我们的阅读习惯,或者需要适配不同显示设备等。这时,我们就需要及时调整PDF文档中的页面尺寸,以满足不同应用场景的需求。 利用Python语言的高效性和灵活性,再结合Spire.PDF for Python 库的强大功能,我们可以通过P

minos 2.1 中断虚拟化——ARMv8 异常处理

首发公号:Rand_cs 越往后,交叉的越多,大多都绕不开 ARMv8 的异常处理,所以必须得先了解了解 ARMv8 的异常处理流程 先说一下术语,从手册中的用词来看,在 x86 平台,一般将异常和中断统称为中断,在 ARM 平台,一般将中断和异常统称为异常 异常的流程,可以分为 3 个阶段,“设备

[Qt开发]当我们在开发兼容高分辨率和高缩放比、高DPI屏幕的软件时,我们在谈论什么。

前言 最近在开发有关高分辨率屏幕的软件,还是做了不少尝试的,当然我们也去网上查了不少资料,但是网上的资料也很零碎,说不明白,这样的话我就做个简单的总结,希望看到这的你可以一次解决你有关不同分辨率下的所有问题。 分辨率?DPI? 首先我们搞清楚我们现在到底面对的是什么场景。在开发高分屏的时候,实际上不

golang interface 和 struct 添加方法的区别

在 Go 语言中,struct 和 interface 都可以关联方法,但它们的方式不同: 1. struct 添加方法: 结构体(struct)本身不直接包含方法,但可以通过定义一个指向该结构体类型的指针作为接收者的函数来为结构体“添加”方法。 type MyStruct struct { //

代码审计——基础(JAVAEE)

JAVAEE 目录JAVAEE常见框架Struct2(控制层)Hibernate(持久层(与数据库交互)(不用再写简单的sql语句,但是需要一些列复杂的配置文件))(全ORM模型)Spring(大管家)Spring MVC(控制层)Mybatis(半ORM)(目前的主流框架)SpringAOPIOC

网关限流功能性能优化

本文主要从设计与原理方面分享优化过程中的思考,不涉及具体的代码实现。在分析过程中我会写一些当时思考的问题,在看后续答案时可以自己也先思考一下 老的限流方案 首先讲解一下原本网关限流功能的实现方案,省略其中的白名单,黑名单,令牌桶算法实现等一些细节 限流策略中包含多种策略,比如根据用户维度限流,ip维

一周万星的文本转语音开源项目「GitHub 热点速览」

上周的热门开源项目让我想起了「图灵测试」,测试者在不知道对面是机器还是人类的前提下随意提问,最后根据对方回复的内容,判断与他们交谈的是人还是计算机。如果无法分辨出回答者是机器还是人类,则说明机器已通过测试,具有人类的智力水平。 ​虽然现在大模型的回答还充满 AI “味”,可以一眼识破,但 GitHu

多项分布模拟及 Seaborn 可视化教程

多项分布是二项分布的推广,描述了在n次试验中k种不同事件出现次数的概率分布。参数包括试验次数n、结果概率列表pvals(和为1)和输出形状size。PMF公式展示了各结果出现次数的概率。NumPy的`random.multinomial()`可生成多项分布数据。练习包括模拟掷骰子和抽奖活动。解决方案...

QuartusII调用 PLL_IP核方法(Mega Wizard)

要求:调用PLL—IP核,50Mhz晶振输入,输出四路时钟不同信号:100Mhz,25Mhz,50Mhz(90°相位),50Mhz(20%占空比)。 芯片型号:cyclone Ⅳ EP4CE10F17C8 平台工具:Quartus II 15.0 (64-bit)、Modelsim SE-64 ...

前端使用 Konva 实现可视化设计器(12)- 连接线 - 直线

这一章实现的连接线,目前仅支持直线连接,为了能够不影响原有的其它功能,尝试了2、3个实现思路,最终实测这个实现方式目前来说最为合适了。 请大家动动小手,给我一个免费的 Star 吧~ 大家如果发现了 Bug,欢迎来提 Issue 哟~ github源码 gitee源码 示例地址 相关定义 连接点 记

Java交换map的key和value值

在Java中,我们都知道直接交换Map的key和value是不被允许的,因为Map的接口设计是基于key-value对的,其中key是唯一的,并且是不可变的(在HashMap等常见的实现中,虽然key的引用是不可变的,但key对象本身如果是可变的,它的内容是可以变化的,但这样做可能会导致不正确的行为

SQL KEEP 窗口函数等价改写案例

一哥们出条sql题给我玩,将下面sql改成不使用keep分析函数的写法。 select deptno, ename, sal, hiredate, min(sal) keep(dense_rank first order by hiredate) over(partition by deptno)

微服务新体验之Aspire初体验

安装aspire 查看vs版本 我这的版本是17.9.7,不支持aspire,所以需要升级 更新VS 点击 帮助->检查更新 点击更新 静等安装升级 创建aspire项目 项目创建成功,如下图 运行Aspire项目 在AspireApp1.AppHost的launchSettings.json文件中

分享一个关于Avl树的迭代器算法

1 研究过程 前段时间在研究avl树的迭代实现,在节点不使用parent指针的情况下,如何使用堆栈来实现双向地迭代。我参考了网络上的大部分迭代器实现,要么是使用了parent指针(就像c++的map容器中的迭代算法),要么就是前中后序遍历,没找到一种真正意义上可以双向迭代的算法,于是乎在我的不屑努力

MindSponge分子动力学模拟——多路径分子模拟(2024.05)

随着硬件算力的发展,以及AI技术的日益增进,我们不仅可以借助深度学习框架来加速分子动力学模拟,以及降低分子模拟开发的门槛。还可以实现高通量模拟,使得用最小的开销并行的运行多个分子模拟成为可能。

二进制安装Kubernetes(k8s)v1.30.1

二进制安装Kubernetes(k8s)v1.30.1 https://github.com/cby-chen/Kubernetes 开源不易,帮忙点个star,谢谢了 介绍 kubernetes(k8s)二进制高可用安装部署,支持IPv4+IPv6双栈。 我使用IPV6的目的是在公网进行访问,所以

背包DP

01 背包 \(01\) 的意图很明显,就是每个物品有 \(01\),即 选 和 不选 两种方式。 暴力 考虑设定一个状态 \(dp[i][j]\) 表示在前 \(i\) 个当中,花费为 \(j\) 所能获得的最大值。 转移可以: \(dp_{i,j}=\max(dp_{i-1,j},dp_{i-1

GitHub SSH 快速配置

每次更换系统或者电脑时,都需要重新配置一番 Github SSH 的验证,记性不太好,写了一个快速部署的辅助脚本,直接安装脚本提示使用即可,经测试,Linux 和 Windows 下均能使用。 脚本功能 设置 Git 用户名和邮箱 脚本会提示用户输入 Git 用户名和邮箱,并将其设置为全局配置。 生