摘要：为了持续打造核心竞争力，英克康健联合华为云，基于云数据库RDS for PostgreSQL全新打造了一个高性能、大容量、高可用的SaaS医药管理系统，助力万千药企业务迈上新台阶。 本文分享自华为云社区《云时代下，医药行业管理居然这么简单》，作者：GaussDB 数据库 。 乘借数字化东风，医
摘要：高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题？ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题？》，作者：冰 河。 缓存特征 （1）命中率：命中数/(命中数+没有命中数) （2）最大元素（空间）：代表缓存中可以存放的最大元素的数量，一旦缓存中元素的数量超过这个值，或者缓存
摘要：tcp_nodelay参数主要是对TCP套接字来说的，那对于服务器硬件，如果要使其能够支撑上百万甚至上千万的并发，我们该如何对其进行优化呢？ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发场景下如何优化服务器的性能？》，作者： 冰 河 。 写在前面 最近，有小伙伴在群里提问：Linux系统怎么设置tc
摘要：本文主要讲解如何在内核保证操作不能中断采取的特殊处理，理论上用户执行的sql使用的内存（dynamic_used_memory） 是不会大范围的超过max_dynamic_memory的内存的 本文分享自华为云社区《Gaussdb（DWS）内存报错排查方法》，作者： fighttingman。
摘要：本文讲了关于服务发现的很多干货内容，核心内容为服务发现组件的选择、网关的介绍、 客户端侧如何发给已发现的服务。 本文分享自华为云社区《分布式场景下，如何对外提供易变的服务，打造可靠的注册中心？》，作者：breakDawn。 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员
摘要：数据智能是一个跨学科的研究领域，它结合大规模数据处理、数据挖掘、机器学习、可视化等技术，为基于数据制定决策或执行任务提供有效智能支持。面对数据智能蓝海，开发者该如何发力呢？赛道参与者该如何走向成功呢？ 本文分享自华为云社区《让数据应用更智能！华为云助力开发者重庆誉存打造数字金融综合解决方案》，
摘要：在读多写少的环境中，有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢？有，那就是JDK1.8中新增的StampedLock！ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发场景下一种比读写锁更快的锁》，作者： 冰 河。 什么是StampedLock? ReadWriteLock锁允许多个线程同时读取共
摘要：本文介绍华为云函数工作流（FunctionGraph）的灵活、速度，如何让开发人员提升工程效率，缩短TTM等 本文分享自华为云社区《华为云FunctionGraph函数工作流—— Serverless“遇见”AI，释放AI生产力》，作者： 华为云PaaS服务小智 。 华为云Serverless
摘要：解决SimpleDateFormat类在高并发场景下的线程安全问题可以有多种方式，这里，就列举几个常用的方式供参考。 本文分享自华为云社区《【高并发】更正SimpleDateFormat类线程不安全问题分析的错误》，作者： 冰 河 。 解决SimpleDateFormat类在高并发场景下的线程
近日，华为开发者大会2023（Cloud）在东莞成功举办，期间“全域Serverless化，引领下一代云计算新范式”专题论坛人气满满。华为云首席产品官方国伟携手业界专家、客户、伙伴，面向广大开发者，分享了在Serverless领域的前沿思考和实践。
SAM-Adapter不仅显著提升了SAM的性能，而且在这些任务上达到了最先进的水平。
掌握quarkus框架下如何开发和使用拦截器
quarkus框架下，进程内同步、异步发布和消费事件的操作
当前微服务架构下，各个服务间依赖高，调用关系复杂，业务场景很少可以通过一个系统来实现，常见的业务场景实现基本涉及多个上下游系统，要保证整体链路的稳定性，需要尽量减少系统之间的耦合性，避免因为单点失效引起整个链路的故障。
一、简介 很长时间没有关注一些C#技术细节了，主要在研究微服务、容器、云原生、容器编排等高大上的主题了，最近在写一些框架的时候，遇到了一些和在 Net Framework 框架下不一样的情况，当然了，我今天主要测试的是，在通过【添加项目引用】和【手动拷贝DLL】的情况下，这三个方法加载程序集：Ass
前言 最近过年嘛，过年前照例来下载一些贺岁歌曲，现在国内没啥人做贺岁专辑，这方面还得看马来西亚华人，他们每年都有出专辑，质量很不错！ 国内平台自然是没有（或者不全的），需要在YouTube下载~ 之前我都是用Chrome插件下载完再使用脚本合并视频，有点繁琐，今年试试自动下载的黑科技~ 作为对比的这
## 前言 先介绍下这个项目。 最近我一直在探索大语言模型，根据不同场景训练了好几个模型，为了让用户测试使用，需要开发前端。 这时候，用 Gradio 搭建的前端是不太够的，虽说 GitHub 上也有一堆开源的 ChatGPT 前端，但我看了一圈，并没有找到便于二次开发定制的，再一想，这么简单的功能
在团队选择敏捷开发模式下，敏捷测试部分也同以往的软件测试流程有所不同。如何平衡敏捷的快速迭代开发和解决Bug的矛盾？
本期介绍下实践过的三种解决方案：DB灾备机制方案、DB高并发替换方案、财富系统弱依赖DB方案。
微服务架构是将单个服务拆分成一系列小服务，且这些小服务都拥有独立的进程，彼此独立，很好地解决了传统单体应用的上述问题，但是在微服务架构下如何保证事务的一致性呢？
