1. 介绍 上一篇文章分享了 Vue3 如何如何接入 i18n 实现国际化多语言，这里继续和大家分享 Flask 后端如何接入 i18n 实现国际化多语言。 用户请求 API 的多语言化其实有两种解决方案： 后端返回："USER_ERROR" => 前端渲染："用户错误" 后端接收请求中 "Ac
之前我们聊过如何使用LangChain给LLM（大模型）装上记忆，里面提到对话链ConversationChain和MessagesPlaceholder，可以简化安装记忆的流程。下文来拆解基于LangChain的大模型记忆方案。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书在第10章介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX，通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流。不过MediaMTX的功能实在是太简单了，无法应用于真实直播的生产环境，真正能用于生产环境的流媒体服务器还要看SRS或者ZLMediaKi
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2 FFmpeg推流和拉流”提到直播行业存在RTSP和RTMP两种常见的流媒体协议。除此以外，还有比较两种比较新的流媒体协议，分别是SRT和RIST。 其中SRT全称为Secure Reliable Transport，中文叫做安全可靠传
理论 我们需要一个数据结构维护树上的问题，仿照序列上的问题，我们需要一个方法快速的刻画出信息。 比如说线段树就通过分治的方式来通过将一个区间划分成 \(\log n\) 个区间并刻画出这 \(\log n\) 个区间的信息。 然后我们考虑把这个东西放到树上类比。你发现线段树上每个非叶节点都有两个儿子
01认识Locust Locust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少个并发用户，Locust 在英文中是 蝗虫 的意思：作者的想法是在测试期间，放一大群 蝗虫 攻击您的网站。当然事先是可以用 Locust 定义每个蝗虫（或测试用
deepin系统介绍 deepin(原名Linux Deepin)致力于为全球用户提供美观易用，安全可靠的 Linux发行版。deepin项目于2008年发起，并在2009年发布了以 linux deepin为名称的第一个版本。2014年4月更名为 deepin，在中国常被称为“深度操作系统”。 截
224年07月01日 今日工作事项: 1/ 上午处理app service plan的cpu和memory指标数据显示为0，影响了autoscale的正常运行。情况很不乐观。明天是否还是一样问题呢？ 2/ 处理手中旧事，跟进全部案例24个中的10+的案例，问是否可以关闭。总关闭量在5个。 3/ 下午
应用场景 C端用户提交工单、工单创建完成之后、会发布一条工单创建完成的消息事件(异步消息)、MQ消费者收到消息之后、会通知各处理器处理该消息、各处理器处理完后都会发布一条将该工单写入搜索引擎的消息、最终该工单出现在搜索引擎、被工单处理人检索和处理。 事故异常体现 1、异常体现 从工单的流转记录发现、
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“3.4.3 把原始的H264文件封装为MP4格式”介绍了如何把H.264裸流封装为MP4文件。那么在网络上传输的H.264裸流是怎样被接收端获取视频格式的呢？前文指出H.264流必定以“SPS帧→PPS帧→IDR帧”开头，接下来就来验证是否确实
前言 噪声标签学习下的一个任务是：训练集上存在开集噪声和闭集噪声；然后在测试集上对闭集样本进行分类。 训练集中被加入的开集样本，会被均匀得打上闭集样本的标签充当开集噪声；而闭集噪声的设置与一般的噪声标签学习一致，分为对称噪声：随机将闭集样本的标签替换为其他类别；和非对称噪声：将闭集样本的标签替换为特
1、问题来源 最近的项目里面有个需求，要在打包之后的exe或者apk运行起来后访问工程Content或者安卓目录下的非Asset文件，比如text文件，json文件等，从中读取一些可随时修改的配置项信息。但是这些没法直接被UE平台序列化存储，因此需要做一点点额外的操作来实现我们的目标，假设工程目录C
在 Apache APISIX 中，通过 proxy-rewrite 插件来修改上游配置时，需要确保插件的执行顺序和上下文环境正确。你提到在自己的插件中调用 proxy_rewrite.rewrite({host="new_upstream"}, ctx)，但新上游没有生效，这可能是由于以下几个原因
目录安装数据准备创建项目创建抽取式任务上传定义标签构建抽取式任务标签任务标注命名实体识别导出数据查看数据 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），是指识别文本中具有特定意义的实体。在开放域信息抽取中，抽取的类别没有限制，用户可以自己定义。 安装 详见：数据标注工
Wakelocks 框架是基于Wakeup Source实现的为Android系统上层提供投票机制，以阻止系统进入休眠。 1.功能说明 该模块的支持受宏CONFIG_PM_WAKELOCKS控制。在使能该宏的情况下，PM Core初始化过程中会在sysfs下创建两个属性节点： /sys/power/
目录安装运行 doccano打开 doccanno创建项目上传数据定义标签添加成员开始标注导出数据查看数据统计 数据标注工具 Label-Studio 安装 打开命令行（cmd、terminal）执行安装命令 # Python 3.8+ pip install doccano -i https://
废话不多说(主要文笔比较差),直接上代码 一个简单的demo,如下 vue代码 imgLoaded(e) { deb
揭秘In-Context Learning(ICL)：大型语言模型如何通过上下文学习实现少样本高效推理[示例设计、ICL机制详解]
前言 在本地使用Excel时，经常会有需要在Excel中添加一些附件文件的需求，例如在Excel中附带一些Word，CAD图等等。同样的，类比到Web端，现在很多人用的在线Excel是否也可以像本地一样实现附件文件的操作呢？答案是肯定的，不过和本地不同的是，Web端不会直接打开附件，而是使用超链接单
