[转帖]总结:记一次K8S容器OOM案例

一、背景 最近遇到个现象,hubble-api-open组件过段时间会内容占满,从而被K8S强制重启。 让我困惑的是,已经设置了-XX:MaxRAMPercentage=75.0,我觉得留有了一定的空间,不应该会占满,所以想深究下原因。 -XX:MaxRAMPercentage是设置JVM的最大堆内

[转帖]Sar的一次使用案例

https://www.jianshu.com/p/b93342d43e13 问题现象 有一台机器,在某个时间点OS类似无响应,造成使用者感觉在该时间点机器应该发生重启,就此问题进行分析。 日志查看 --BMC日志确认机器在该时间点没有发生重启--OS日志在该时间点也没有记录到重启,但日志记录了一些

[转帖]记录一次前端内存泄漏排查经历

https://juejin.cn/post/6844904019983335438 对于前端的“内存泄漏”这个东西,说实话我只在书上看到过: 闭包、匿名函数和事件绑定尤其容易造成内存泄漏。 然而这些操作造成的“内存泄漏”究竟是什么样子的?如何排查?虽然很好奇,却不得而知。直到这次公司应用频繁出现浏

记录一次前端表格选型过程

> 摘要:本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处:[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/),葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 ## 客户需求: 最近,接到一个客户项目,前期沟通时,客户说,我们日常基本都是使用Excel

记录一次gcc的编译

在deepin23上编译gcc13.2 deepin20素以软件版本过老被人诟病,换成最新的deepin23之后情况大有好转,但是gcc版本为11.2,鄙人对此仍有意见,所以特意研究了如何编译一份较新的gcc来用。 1.下载源码包 http://mirrors.ustc.edu.cn/gnu/gcc

记录一次全栈经验,所有遇到的坑。(文中无需梯子,免费使用chatGPT方法喔)

## 1、先推荐一下自己搭的网站 ### 1.1 网站地址:[chatGPT](https://www.hangyejingling.cn/) ### 1.2 建站原因 为了方便大家在国内使用chatGPT,所以我调研了一下。在国内用腾讯云使用代理访问,gpt3.5API。最后模仿了openAI的官

消失的死锁:从 JSF 线程池满到 JVM 初始化原理剖析

在一次上线时,按照正常流程上线后,观察了线上报文、接口可用率十分钟以上,未出现异常情况,结果在上线一小时后突然收到jsf线程池耗尽的报警,并且该应用一共有30台机器,只有一台机器出现该问题,迅速下线该机器的jsf接口,恢复线上。然后开始排查问题。

从头到尾说一次 Spring 事务管理(器)

事务管理,一个被说烂的也被看烂的话题,还是八股文中的基础股之一。​本文会从设计角度,一步步的剖析 Spring 事务管理的设计思路(都会设计事务管理器了,还能玩不转?)

深入分布式一致性:Raft 和 etcdRaft

分布式一致性是构建可靠的分布式系统的关键要素之一。为了确保数据的一致性和可用性,一致性算法的设计变得至关重要。在这篇博文中,我们将深入探讨两个与分布式一致性密切相关的主题:Raft 算法和 etcdRaft 存储系统。 ## Raft 算法:分布式一致性的基石 Raft 算法是一种分布式一致性算法,

记一次 .NET 某餐饮小程序 内存暴涨分析

一:背景 1. 讲故事 前些天有位朋友找到我,说他的程序内存异常高,用 vs诊断工具 加载时间又太久,让我帮忙看一下到底咋回事,截图如下: 确实,如果dump文件超过 10G 之后,市面上那些可视化工具分析起来会让你崩溃的,除了时间久之外这些工具大多也不是用懒加载的方式,比如 dotmemory 会

面试官:Dubbo一次RPC请求经历哪些环节?

大家好,我是三友~~ 今天继续探秘系列,扒一扒一次RPC请求在Dubbo中经历的核心流程。 本文是基于Dubbo3.x版本进行讲解 一个简单的Demo 这里还是老样子,为了保证文章的完整性和连贯性,方便那些没有使用过的小伙伴更加容易接受文章的内容,这里快速讲一讲Dubbo一个简单的Demo 如果你已

面试官:你了解git cherry-pick吗?

事情要从一次不规范的代码开发开始说起 背景故事 时间 2024年某个风平浪静的周五晚上 地点 中国,北京,西二旗,某互联网大厂会议室 人物 小杰,小A,小B,老K 对话 老K:昨天提交的代码被测试打回来了!为什么小B没开发完的内容也一起提交上去了? 小B:啊?我不清楚啊,我在开发分支B开发完一部分就

文件系统(七):文件系统崩溃一致性、方法、原理与局限

liwen01 2024.06.16 前言 先提几个问题:什么是文件系统崩溃一致性?为什么会出现文件系统崩溃一致性问题?有哪些方法可以解这个问题?它们各自又有哪些局限性? window系统电脑异常后会蓝屏、手机死机卡顿后我们会手动给它重启,大部分设备的系统在遇到不可修复的严重异常后都会尝试通过重启来

实时数据的处理一致性如何保证?

实时数据一致性的定义以及面临的挑战 数据一致性通常指的是数据在整个系统或多个系统中保持准确、可靠和同步的状态。在实时数据处理中,一致性包括但不限于数据的准确性、完整性、时效性和顺序性。 下图是典型的实时/流式数据处理的流程: 流式数据以各种方式推送到kafka中 flink流式数据处理引擎将数据处理

(性能测试)--记录一次高可用场景导致CPU资源升高

测试场景:高可用场景--限流测试; 被测交易:查询类交易,HTTP协议; 交易链路:jmeter - web - coimpre(前置服务) -- coimbp -- cobp (coimbp 、coimpre 都会访问同一个数据库); 注:cobp 为合肥机房,其他服务均为北京机房,要注意跨网段存

因为我的一次疏忽而带来的golang1.23新特性

距离golang 1.23发布还有两个月不到,按照惯例很快要进入1.23的功能冻结期了。在冻结期间不会再添加新功能,已经添加的功能不出大的意外一般也不会被移除。这正好可以让我们提前尝鲜这些即将到来的新特性。 今天要说的就是1.23中对//go:linkname指令的变更。这个新特性可以说和我的一次失

抽丝剥茧:详述一次DevServer Proxy配置无效问题的细致排查过程

事情的起因是这样的,在一个已上线的项目中,其中一个包含登录和获取菜单的接口因响应时间较长,后端让我尝试未经服务转发的另一域名下的新接口,旧接口允许跨域请求,但新接口不允许本地访问(只允许发布测试/生产的域名访问)。 问题 那么问题来了,本地环境该如何成功访问到新的接口并验证业务功能是否生效呢? 尝试

12 张图看懂 CPU 缓存一致性与 MESI 协议,真的一致吗?

本文已收录到 GitHub · AndroidFamily,有 Android 进阶知识体系,欢迎 Star。技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 进 Android 面试交流群。 前言 大家好,我是小彭。 在上一篇文章里,我们聊到了 CPU 的三级缓存结构,提到 CPU 缓存就一定会聊到 CP

聊聊分布式事务一致性与本地消息表

我个人比较推崇本地消息表模式来实现最终一致性。首先本地消息表的设计不仅可以解决事务一致性的问题,对于消息队列常见问题中的消息丢失与消息幂等其实都是可以通过本地消息表来解决;其带来的好处是多重的。 ### 什么是分布式事务一致性 大白话就是对数据源进行拆分后,多库多机器的多数据库事务一致性问题。因为此

麒麟信安V3.4 安装PG15的过程V2.0

改版说明 上一次进行了PG的安装当时发现自己少加了一部分ossp的处理. 这里补充上...不然挺浪费时间的. 背景 发现基于OpenEuler的几个系统使用CentOS的rpm包 安装PG数据库时有问题. 会提示缺少依赖的so文件. 今天想着解决一下, 就百度了一下并且进行自己的总结. 源码安装PG